A trading floor, rows of multi-monitor desks facing a curved video wall of market charts

خدمات مالی

کشف تقلب میان‌بانکی به آموزش مشترک مدل نیاز دارد، اما تیم‌های حقوقی اشتراک تراکنش خام را نمی‌پذیرند. هر مشارکت آموزشی به‌صورت رمزنگارانه اثبات می‌شود.

درخواست دمو
نمای کلی

هوشمندی مشترک در کشف تقلب. صفر تراکنش خام به‌اشتراک‌گذاشته.

مؤسسات رقیب یک هوشمندی مشترک ضدتقلب را آموزش می‌دهند بی‌آنکه حتی یک تراکنش را واگذار کنند. وقتی بازرس مدل را به چالش می‌کشد، تیم شما شواهد رمزنگارانه و بازتولیدپذیر بیرون می‌کشد — نه یک یادداشت دفاعی.

0تراکنش خام به‌اشتراک‌گذاشته

سیگنال تقلب میان‌بانکی از راه تجمیع امن محاسبه می‌شود — هیچ‌گاه دادهٔ تراکنشی در یک جا جمع نمی‌شود.

4چارچوب نگاشت‌شده

سوابق زمان اجرای گواهی‌شده، ساخته‌شده برای بازبینی‌های FFIEC، FinCEN، NYDFS 500 و GLBA.

0خوانایی به‌روزرسانی‌ها

به‌روزرسانی‌های منفرد مدل به‌صورت رمزنگارانه ناخوانا می‌مانند — حتی برای STEAV.

4–6 هفتهتا نخستین اجرای گواهی‌شده

یک رکورد اجرای امضاشده، آمادهٔ بازرسی، در نخستین دورهٔ همکاری.

آمادگی برای بازرسی

آنچه بازرس می‌بیند همان چیزی است که پلتفرم اثبات کرده است.

این جایگزین چارچوب ریسک مدل شما نمی‌شود. چارچوب شما تعیین می‌کند یک اعتبارسنجی به چه شواهدی نیاز دارد؛ CID آن را به‌صورت خودکار تولید می‌کند. کاری که معمولاً صرف بازسازی تاریخچهٔ مدل برای چرخهٔ اعتبارسنجی می‌شود، در عوض هنگام ساخت انجام می‌گیرد.

FFIEC · ریسک مدل SR 11-7

مراحل گواهی‌شدهٔ ارزیابی و بنچمارک، همان مستندات مدلی را تولید می‌کنند که بازرسان می‌خواهند — به‌عنوان محصول جانبی اجرا.

NYDFS Part 500

لاگ ممیزی دستکاری‌آشکار از الزامات ردّ ممیزی پشتیبانی می‌کند. هر ممیزی که دسترسی داشته باشد می‌تواند آن را مستقل بررسی کند.

GLBA

تراکنش‌های خام هرگز از مؤسسه خارج نمی‌شوند. تجمیع امن، به‌روزرسانی‌های منفرد را ناخوانا نگه می‌دارد.

FinCEN · AML

یادگیری گرافی میان مؤسسات بدون تجمیع داده: هر مشارکت ثبت می‌شود و هیچ دادهٔ مشتری به اشتراک گذاشته نمی‌شود.

تجمیع امن

مؤسسات رقیب. یک مدل مشترک. بدون دادهٔ مشترک.

هر بانک به‌صورت محلی آموزش می‌دهد؛ فقط به‌روزرسانی‌های مدل از محدوده خارج می‌شوند. تجمیع امن آن‌ها را ترکیب می‌کند بی‌آنکه هیچ به‌روزرسانی منفردی قابل خواندن باشد، حتی برای STEAV.

فدراسیون / زندهدر حال تجمیع
مؤسسات
9
رکورد خام به‌اشتراک‌گذاشته
0
به‌روزرسانی خوانا
هیچ
مشارکت‌های ثبت‌شده
100%

کجا به کار می‌آید

بانک‌ها کجا از آن استفاده می‌کنند

کاربردها
کشف تقلب میان‌بانکیسیگنال مشترک تقلب میان مؤسسات، بدون حتی یک تراکنش مشترک.
اعتبارسنجی برای جمعیت‌های کم‌برخوردار از خدمات بانکیسیگنال گسترده‌تر از مؤسسات بیشتر، همراه با سنجه‌های انصاف که می‌توانید به نهاد ناظر نشان دهید.
یادگیری گرافی AML · KYC اسنادیتشخیص در سطح شبکه میان مؤسسات، بدون تجمیع پروندهٔ مشتریان.
استقرار پیشنهادیBYOC امن

درون محدودهٔ ابری خودتان.

CID به‌صورت بومی درون حساب‌های ابری شما اجرا می‌شود. تراکنش‌های مشتری، وزن‌های مدل و منطق اصلی هرگز به زیرساخت STEAV نمی‌رسند.

حاکمیت داده

ایزولاسیون کامل شبکه. پرونده‌های مشتری همیشه درون محدودهٔ تحت نظارت شما می‌مانند.

زیرساخت

گزینه‌های GPU میزبانی‌شده و خودمدیریتی برای مؤسساتی که ناوگان خودشان را اداره می‌کنند.

شریک ما شوید

نخستین اجرای پایپ‌لاین در 4–6 هفته. نخستین فدراسیون عملیاتی در 8–12 هفته.

اجرای یک پایلوت
با ما شریک شوید

بازرسان شواهد می‌گیرند، نه ادعا.

دیگر لازم نیست پرونده‌های بازرسی سرهم کنید. STEAV هر مرحله از پایپ‌لاین‌های مدل مشترک شما را هنگام اجرا ثبت می‌کند و آنچه بازرسان نیاز دارند را بدون بار مهندسی فراهم می‌کند.

یک پایلوت شامل چیست
✓یک محیط اختصاصی درون محدودهٔ ابری شما
✓نخستین رکورد اجرای شما با امضای رمزنگارانه
✓یک خروجی شواهد آمادهٔ بازرسی برای یک بررسی واقعی
✓یک مهندس مشخص از STEAV تا زمان بهره‌برداری
هفتهٔ 0
تعیین دامنه

یک گردش‌کار مقابله با تقلب را نگاشت می‌کنیم و محیطی را در ابر شما بالا می‌آوریم.

هفتهٔ 4–6
نخستین اجرای گواهی‌شده

یک رکورد اجرای امضاشده که می‌توانید مستقیم به بازرس تحویل دهید.

هفتهٔ 8–12
فدراسیون عملیاتی

آموزش زندهٔ میان‌مؤسسه‌ای که در هر اجرا شواهد تولید می‌کند.