A trading floor, rows of multi-monitor desks facing a curved video wall of market charts

Pananalapi

Kailangan ng cross-bank na fraud detection ang sama-samang training ng model, pero tinatanggihan ng mga legal team ang pagbabahagi ng raw na transaksyon. Bawat kontribusyon sa training ay patunayan ng cryptography.

Mag-book ng Demo
Pangkalahatan

Sama-samang fraud intelligence. Zero raw na transaksyong ibinahagi.

Nagsasanay ang magkakakompetensiyang institusyon ng sama-samang fraud intelligence nang hindi isinusuko ang kahit isang transaksyon. Kapag kinuwestiyon ng examiner ang model, nauulit at cryptographic na ebidensiya ang hinuhugot ng inyong team — hindi isang depensibang memo.

0Raw na Transaksyong Ibinahagi

Kinukuwenta ang cross-bank na fraud signal sa pamamagitan ng secure aggregation — walang pinagsama-samang transaction data, kailanman.

4Framework na Nakamapa

Mga pinatunayang tala ng pagpapatakbo na ginawa para sa mga pagsusuri ng FFIEC, FinCEN, NYDFS 500, at GLBA.

0Pagkabasa ng Update

Nananatiling hindi mababasa sa antas ng cryptography ang bawat indibidwal na update ng model — maging sa STEAV.

4–6 linggoHanggang sa Unang Attested na Run

Isang nilagdaang execution record na handa sa eksaminasyon sa loob ng unang engagement cycle.

Kahandaan sa eksaminasyon

Ang nakikita ng examiner ay ang mismong napatunayan ng platform.

Hindi nito pinapalitan ang inyong balangkas sa panganib ng modelo. Ang inyong balangkas ang nagpapasya kung anong ebidensiya ang kailangan ng isang pagpapatunay; awtomatiko itong nililikha ng CID. Ang trabahong karaniwang napupunta sa muling pagbuo ng kasaysayan ng modelo para sa bawat siklo ng pagpapatunay ay nangyayari na habang binubuo ito.

FFIEC · SR 11-7 model risk

Ang attested na mga eval at benchmark stage ang gumagawa ng dokumentasyon ng model na hinihingi ng mga examiner — bilang likas na bunga ng pagpapatakbo.

NYDFS Part 500

Sinusuportahan ng talaan ng audit na naglalantad ng anumang pakikialam ang mga hinihingi sa bakas ng audit. Kayang suriin ito nang malaya ng sinumang auditor na may pahintulot.

GLBA

Hindi kailanman umaalis sa institusyon ang mga raw na transaksyon. Pinananatili ng secure aggregation na hindi mababasa ang bawat indibidwal na update.

FinCEN · AML

Pagkatutong nakabatay sa graph sa pagitan ng mga institusyon nang walang pagsasama-sama ng datos: naitatala ang bawat kontribusyon, at walang datos ng kustomer na ibinabahagi.

Secure aggregation

Magkakakompetensiyang institusyon. Iisang pinagsasaluhang model. Walang ibinabahaging data.

Lokal na nagsasanay ang bawat bangko; mga update lamang ng modelo ang lumalabas sa hangganan. Pinagsasama ang mga ito ng ligtas na agregasyon nang walang kahit isang update na mababasa, maging ng STEAV.

Federation / liveNag-a-aggregate
Institusyon
9
Raw record na ibinahagi
0
Update na mababasa
Wala
Mga naitalang kontribusyon
100%

Saan ito angkop

Saan ito ginagamit ng mga bangko

Mga gamit
Cross-bank na fraud detectionSama-samang fraud signal sa mga institusyon nang walang kahit isang transaksyong ibinahagi.
Credit scoring para sa mga underbankedMas malawak na signal mula sa mas maraming institusyon, may mga fairness metric na maipakikita ninyo sa regulator.
AML graph learning · document KYCNetwork-level na detection sa mga institusyon nang walang pagsasama-sama ng mga record ng customer.
Inirerekomendang deploymentSecure BYOC

Sa loob ng inyong cloud perimeter.

Tumatakbo ang CID nang native sa loob ng inyong mga cloud account. Hindi kailanman dumadapo sa infrastructure ng STEAV ang mga transaksyon ng customer, ang weights ng model, at ang core logic.

Soberanya ng data

Ganap na network isolation. Nananatili ang mga record ng customer sa loob ng inyong regulated na perimeter sa lahat ng oras.

Infrastructure

May mga opsyong hosted at self-managed na GPU para sa mga institusyong nagpapatakbo ng sarili nilang fleet.

Maging Partner

Unang pipeline run sa loob ng 4–6 na linggo. Unang production federation sa 8–12.

Magpatakbo ng pilot
Makipagtulungan sa amin

Ebidensiya ang natatanggap ng mga examiner, hindi mga pahayag lamang.

Itigil na ang pag-iipon ng mga salansan para sa eksaminasyon. Itinatala ng STEAV ang bawat hakbang ng inyong mga pipeline ng pinagsasaluhang modelo habang tumatakbo ang mga ito, at ibinibigay sa mga tagasuri ang kailangan nila nang walang dagdag na pasanin sa inhinyeriya.

Ano ang kasama sa isang pilot
✓Isang nakalaang environment sa loob ng inyong cloud perimeter
✓Ang inyong unang execution record na may cryptographic na lagda
✓Isang evidence export na handa sa examiner para sa totoong pagsusuri
✓Isang pangalanang STEAV engineer hanggang go-live
LINGGO 0
Scoping

Imamapa namin ang isang fraud workflow at magtatayo ng environment sa inyong cloud.

LINGGO 4–6
Unang attested na run

Isang nilagdaang execution record na direkta ninyong maiaabot sa examiner.

LINGGO 8–12
Production federation

Live na cross-institution na training na gumagawa ng ebidensiya sa bawat run.