Pananalapi

Kailangan ng cross-bank na fraud detection ang sama-samang training ng model, pero tinatanggihan ng mga legal team ang pagbabahagi ng raw na transaksyon. Bawat kontribusyon sa training ay patunayan ng cryptography.

Mag-book ng Demo
Pangkalahatan

Sama-samang fraud intelligence. Zero raw na transaksyong ibinahagi.

Nagsasanay ang magkakakompetensiyang institusyon ng sama-samang fraud intelligence nang hindi isinusuko ang kahit isang transaksyon. Kapag kinuwestiyon ng examiner ang model, nauulit at cryptographic na ebidensiya ang hinuhugot ng inyong team — hindi isang depensibang memo.

0Raw na Transaksyong Ibinahagi

Kinukuwenta ang cross-bank na fraud signal sa pamamagitan ng secure aggregation — walang pinagsama-samang transaction data, kailanman.

4Framework na Nakamapa

Natutugunan ang mga hinihingi ng FFIEC, FinCEN, NYDFS 500, at GLBA sa pamamagitan ng attested na mga runtime record.

0Pagkabasa ng Update

Nananatiling hindi mababasa sa antas ng cryptography ang bawat indibidwal na update ng model — maging sa STEAV.

4–6 linggoHanggang sa Unang Attested na Run

Isang nilagdaang execution record na handa sa eksaminasyon sa loob ng unang engagement cycle.

Kahandaan sa eksaminasyon

Ang nakikita ng examiner ay ang mismong napatunayan ng platform.

FFIEC · SR 11-7 model risk

Ang attested na mga eval at benchmark stage ang gumagawa ng dokumentasyon ng model na hinihingi ng mga examiner — bilang likas na bunga ng pagpapatakbo.

NYDFS Part 500

Tinutugunan ng tamper-evident na audit log ang mga hinihingi sa audit trail. Kayang mag-verify nang mag-isa ang sinumang auditor na may access.

GLBA

Hindi kailanman umaalis sa institusyon ang mga raw na transaksyon. Pinananatili ng secure aggregation na hindi mababasa ang bawat indibidwal na update.

FinCEN · AML

Cross-institution na graph learning nang walang pagsasama-sama ng data — napapatunayang kontribusyon, walang ibinabahaging data ng customer.

Secure aggregation

Magkakakompetensiyang institusyon. Iisang pinagsasaluhang model. Walang ibinabahaging data.

Lokal na nagsasanay ang bawat bangko; tanging mga napatunayang update ng model ang lumalabas ng perimeter. Pinagsasama ang mga ito ng secure aggregation nang walang kahit isang update na mababasa — maging sa STEAV.

Federation / liveNag-a-aggregate
Institusyon
9
Raw record na ibinahagi
0
Update na mababasa
Wala
Napatunayang kontribusyon
100%

Saan ito angkop

Saan ito ginagamit ng mga bangko

Mga gamit
Cross-bank na fraud detectionSama-samang fraud signal sa mga institusyon nang walang kahit isang transaksyong ibinahagi.
Credit scoring para sa mga underbankedMas malawak na signal mula sa mas maraming institusyon, may mga fairness metric na maipakikita ninyo sa regulator.
AML graph learning · document KYCNetwork-level na detection sa mga institusyon nang walang pagsasama-sama ng mga record ng customer.
Inirerekomendang deploymentSecure BYOC

Sa loob ng inyong cloud perimeter.

Tumatakbo ang CID nang native sa loob ng inyong mga cloud account. Hindi kailanman dumadapo sa infrastructure ng STEAV ang mga transaksyon ng customer, ang weights ng model, at ang core logic.

Soberanya ng data

Ganap na network isolation. Nananatili ang mga record ng customer sa loob ng inyong regulated na perimeter sa lahat ng oras.

Infrastructure

May mga opsyong hosted at self-managed na GPU para sa mga institusyong nagpapatakbo ng sarili nilang fleet.

Maging Partner

Unang pipeline run sa loob ng 4–6 na linggo. Unang production federation sa 8–12.

Magpatakbo ng pilot
Makipagtulungan sa amin

Ebidensiya ang natatanggap ng mga examiner, hindi mga pahayag lamang.

Itigil na ang pagbubuo ng mga examination binder. Gumagawa ang STEAV ng immutable at napapatunayang patunay ng inyong mga shared-model pipeline sa real time — ibinibigay sa mga examiner ang eksaktong kailangan nila nang walang dagdag na pasanin sa engineering.

Ano ang kasama sa isang pilot
✓Isang nakalaang environment sa loob ng inyong cloud perimeter
✓Ang inyong unang execution record na may cryptographic na lagda
✓Isang evidence export na handa sa examiner para sa totoong pagsusuri
✓Isang pangalanang STEAV engineer hanggang go-live
LINGGO 0
Scoping

Imamapa namin ang isang fraud workflow at magtatayo ng environment sa inyong cloud.

LINGGO 4–6
Unang attested na run

Isang nilagdaang execution record na direkta ninyong maiaabot sa examiner.

LINGGO 8–12
Production federation

Live na cross-institution na training na gumagawa ng ebidensiya sa bawat run.