Gemensam bedrägeriintelligens. Noll delade transaktioner.
Konkurrerande institut tränar gemensam bedrägeriintelligens utan att lämna ifrån sig en enda transaktion. När en granskare ifrågasätter modellen tar ditt team fram reproducerbara, kryptografiska bevis – inte en defensiv promemoria.
Det granskaren ser är det plattformen har bevisat.
Attesterade utvärderings- och benchmarksteg producerar den modelldokumentation granskarna efterfrågar – som en biprodukt av driften.
Den manipulationssäkra revisionsloggen uppfyller kraven på revisionsspår. Varje revisor med åtkomst verifierar på egen hand.
Råa transaktioner lämnar aldrig institutet. Säker aggregering håller enskilda uppdateringar oläsbara.
Grafinlärning över institutgränser utan datapoolning – bevisbara bidrag, ingen delad kunddata.
Konkurrerande institut. En gemensam modell. Ingen delad data.
Varje bank tränar lokalt; endast bevisade modelluppdateringar lämnar perimetern. Säker aggregering kombinerar dem utan att någon enskild uppdatering går att läsa – inte ens för STEAV.
Användningsområden
Så använder bankerna det
Innanför din molnperimeter.
CID körs nativt i dina egna molnkonton. Kundtransaktioner, modellvikter och kärnlogik rör aldrig STEAV:s infrastruktur.
Absolut nätverksisolering. Kunddata stannar innanför din reglerade perimeter, hela tiden.
Hostade och egenhanterade GPU-alternativ för institut som driver egna flottor.
Första pipelinekörningen inom 4–6 veckor. Första produktionsfederationen inom 8–12.
Granskarna får bevis, inte påståenden.
Sluta sammanställa granskningspärmar. STEAV genererar oföränderliga, verifierbara bevis för dina gemensamma modellpipelines i realtid – granskarna får exakt det de behöver, utan ingenjörstimmarna.
Vi kartlägger ett bedrägeriflöde och sätter upp en miljö i ditt moln.
Ett signerat körningsprotokoll du kan lämna direkt till en granskare.
Skarp träning mellan institut som producerar bevis vid varje körning.