Finanza

Il rilevamento frodi interbancario richiede l’addestramento condiviso dei modelli, ma i team legali rifiutano la condivisione di transazioni grezze. Ogni contributo di addestramento è provato crittograficamente.

Prenotate una demo
Panoramica

Intelligence antifrode condivisa. Zero transazioni grezze condivise.

Istituti concorrenti addestrano un’intelligence antifrode comune senza cedere una sola transazione. Quando la vigilanza mette in discussione il modello, il vostro team estrae evidenze crittografiche riproducibili — non un memo difensivo.

0Transazioni grezze condivise

Segnale antifrode interbancario calcolato via aggregazione sicura — nessun pooling di transazioni, mai.

4Framework mappati

Requisiti FFIEC, FinCEN, NYDFS 500 e GLBA soddisfatti da record di runtime attestati.

0Leggibilità degli aggiornamenti

I singoli aggiornamenti del modello restano crittograficamente illeggibili — anche per STEAV.

4–6 sett.Alla prima esecuzione attestata

Un record di esecuzione firmato, pronto per l’ispezione, entro il primo ciclo di ingaggio.

Pronti all’ispezione

Ciò che l’ispettore vede è ciò che la piattaforma ha provato.

FFIEC · SR 11-7 model risk

Gli stadi attestati di eval e benchmark producono la documentazione sui modelli che gli ispettori chiedono — come sottoprodotto dell’esecuzione.

NYDFS Part 500

Il log di audit a prova di manomissione soddisfa i requisiti di audit trail. Qualsiasi auditor con accesso verifica in autonomia.

GLBA

Le transazioni grezze non lasciano mai l’istituto. L’aggregazione sicura mantiene illeggibili i singoli aggiornamenti.

FinCEN · AML

Graph learning tra istituti senza pooling dei dati — contributo provabile, nessun dato dei clienti condiviso.

Aggregazione sicura

Istituti concorrenti. Un modello condiviso. Nessun dato condiviso.

Ogni banca addestra localmente; solo aggiornamenti del modello provati lasciano il perimetro. L’aggregazione sicura li combina senza che alcun singolo aggiornamento sia leggibile — nemmeno da STEAV.

Federazione / liveIn aggregazione
Istituti
9
Record grezzi condivisi
0
Aggiornamenti leggibili
Nessuno
Contributi provati
100%

Dove si applica

Dove le banche lo mettono al lavoro

Casi d’uso
Rilevamento frodi interbancarioSegnale antifrode condiviso tra istituti senza una sola transazione condivisa.
Credit scoring per popolazioni underbankedSegnale più ampio da più istituti, con metriche di equità da mostrare al regolatore.
Graph learning AML · KYC documentaleRilevamento a livello di rete tra istituti senza mettere in comune i dati dei clienti.
Deployment consigliatoBYOC sicuro

Dentro il vostro perimetro cloud.

CID gira nativamente nei vostri account cloud. Transazioni dei clienti, pesi dei modelli e logica core non toccano mai l’infrastruttura di STEAV.

Sovranità dei dati

Isolamento di rete assoluto. I dati dei clienti restano in ogni momento dentro il vostro perimetro regolamentato.

Infrastruttura

Opzioni GPU gestite o self-managed per gli istituti che operano flotte proprie.

Diventate partner

Prima esecuzione di pipeline in 4–6 settimane. Prima federazione in produzione in 8–12.

Avviate un progetto pilota
Diventate partner

La vigilanza riceve evidenze, non asserzioni.

Smettete di assemblare faldoni per le ispezioni. STEAV genera prove immutabili e verificabili delle vostre pipeline a modello condiviso in tempo reale — dando alla vigilanza esattamente ciò che serve, senza l’overhead ingegneristico.

Cosa include un pilota
Un ambiente dedicato dentro il vostro perimetro cloud
Il vostro primo record di esecuzione firmato crittograficamente
Un export di evidenze pronto per un’ispezione reale
Un ingegnere STEAV dedicato fino al go-live
SETT. 0
Scoping

Mappiamo un workflow antifrode e allestiamo un ambiente nel vostro cloud.

SETT. 4–6
Prima esecuzione attestata

Un record di esecuzione firmato da consegnare direttamente a un ispettore.

SETT. 8–12
Federazione in produzione

Addestramento tra istituti dal vivo che produce evidenze a ogni esecuzione.