I team distribuiscono modelli senza attriti, la direzione li supervisiona centralmente — una piattaforma, visibilità totale invece di strumenti frammentati.
I modelli di ogni reparto governati da un’unica piattaforma — policy imposta a runtime, non per circolare interna.
Un unico substrato sotto dieci verticali — ognuno tiene i dati al proprio posto, con un record attestato.
I dati non lasciano mai il proprio perimetro — i modelli vanno dai dati, e viaggiano solo aggiornamenti provati.
Un record di esecuzione firmato dalla vostra prima pipeline governata, entro il primo ciclo di ingaggio.
Ovunque i dati non possano muoversi, o le decisioni debbano reggere — CID si applica.
Un unico substrato sotto dieci verticali regolamentati — ognuno tiene i dati al proprio posto, e ogni modello porta un record attestato.
Istruzione
Le università collaborano sui modelli mentre i dati di studenti e ricerca restano dentro ciascun ateneo. Federazioni tra istituzioni con contributi provati crittograficamente — e pipeline di cui qualsiasi revisore può verificare l’esecuzione così come descritta.
Casi d’uso
I team distribuiscono. La direzione supervisiona, centralmente.
Un control plane su ogni reparto — i modelli vanno in produzione sul posto, la policy è imposta dalla piattaforma, e ogni esecuzione lascia un record attestato che board e regolatori possono leggere.
Ogni modello. Ogni team. Un’unica infrastruttura enterprise.
Smettete di cucire insieme strumenti di IA reparto per reparto. STEAV mette ogni modello dietro un unico control plane governato — record di esecuzione immutabili e verificabili a ogni run, in ogni verticale in cui operate.
Prima esecuzione di pipeline in 4–6 settimane. Prima federazione in produzione in 8–12.
Mappiamo il workflow di un reparto e allestiamo un ambiente nel vostro cloud.
Un record di esecuzione firmato che direzione e auditor possono leggere.
Altri reparti sul control plane — e ogni esecuzione lascia evidenze.