I team distribuiscono modelli senza attriti, la direzione li supervisiona centralmente — una piattaforma, visibilità totale invece di strumenti frammentati.
I modelli di ogni reparto governati da un’unica piattaforma — policy imposta a runtime, non per circolare interna.
Un unico substrato sotto dieci verticali — ognuno tiene i dati al proprio posto, con un record attestato.
I dati non lasciano mai il proprio perimetro: i modelli vanno dai dati, e tornano indietro solo gli aggiornamenti.
Un record di esecuzione firmato dalla vostra prima pipeline governata, entro il primo ciclo di ingaggio.
Ovunque i dati non possano muoversi, o le decisioni debbano reggere — CID si applica.
Un unico substrato sotto dieci verticali regolamentati — ognuno tiene i dati al proprio posto, e ogni modello porta un record attestato.
Istruzione
Le università collaborano sui modelli mentre i dati di studenti e ricerca restano dentro ciascun ateneo. Federazioni tra istituzioni con contributi firmati crittograficamente, e pipeline di cui qualsiasi revisore può verificare l’esecuzione così come descritta.
Casi d’uso
I team distribuiscono. La direzione supervisiona, centralmente.
Un unico piano di controllo su ogni reparto: i modelli vengono distribuiti sul posto, la piattaforma applica le regole e ogni esecuzione lascia un registro attestato che il consiglio di amministrazione e i regolatori possono leggere.
Ogni modello. Ogni team. Un’unica infrastruttura enterprise.
Smettete di cucire insieme strumenti di IA reparto per reparto. STEAV governa ogni modello in ogni settore in cui operate, con un registro a prova di manomissione di ogni esecuzione.
Prima esecuzione di pipeline in 4–6 settimane. Prima federazione in produzione in 8–12.
Mappiamo il workflow di un reparto e allestiamo un ambiente nel vostro cloud.
Un record di esecuzione firmato che direzione e auditor possono leggere.
Altri reparti sul control plane — e ogni esecuzione lascia evidenze.