現場はシームレスにデプロイし、経営は中央から統括する。断片化したツールではなく、ひとつのプラットフォームで完全な可視性を。
全部門のモデルを、ひとつのプラットフォームで統治。ポリシーは通達ではなく、ランタイムで強制されます。
10の業種を、ひとつの共通基盤で。どの業種もデータをその場に保持し、証明付きの記録を伴います。
データは境界の外に出ません。モデルがデータのもとへ移動し、証明済みの更新だけが行き来します。
初回エンゲージメントのサイクル内に、統治された最初のパイプラインから署名付き実行記録を。
データを動かせない場所、判断が問われる場所。そこがCIDの出番です。
規制対象の10業種を、ひとつの共通基盤で。どの業種もデータをその場に保持し、すべてのモデルが証明付きの記録を伴います。
教育
学生データと研究データを各機関の内側に保持したまま、大学同士がモデル開発で連携します。暗号学的に証明された貢献による機関横断のフェデレーション。パイプラインは、記載どおりに実行されたことを、どんなレビュアーでも検証できます。
ユースケース現場はデプロイする。経営は中央から統括する。
全部門の上に、ひとつのコントロールプレーン。モデルはその場で本番投入され、ポリシーはプラットフォームが強制し、すべての実行が、取締役会と規制当局が読める証明付きの記録を残します。
すべてのモデル。すべてのチーム。ひとつのエンタープライズ基盤。
部門ごとにAIツールを継ぎ接ぎするのは、もう終わりにしましょう。STEAVはすべてのモデルを統治されたひとつのコントロールプレーンの背後に置き、事業を展開するあらゆる業種で、改ざん不可能で検証可能な実行記録をすべての実行に残します。
初回パイプライン実行まで4〜6週間。本番の連合学習まで8〜12週間。
ひとつの部門のワークフローを特定し、貴社のクラウド内に環境を立ち上げます。
経営層と監査人がそのまま読める、署名付きの実行記録。
さらに多くの部門をコントロールプレーンへ。すべての実行がエビデンスを残します。

