概要
評価から、貴社のチームによる自立運用まで。
評価。プラットフォームを稼働させる環境に構築し、事前に合意した基準、成功指標、スケジュールに照らしてテストします。
デプロイ。貴社のクラウドまたはデータセンターで、本番稼働までSTEAVのエンジニアが貴社のチームに伴走します。
運用。モデルは貴社のチームが所有し、運用します。専門的な作業には、貴社が選んだサポートレベルでSTEAVのエンジニアが対応します。
自社のAIを所有するために、AI研究組織を抱える必要はありません。
01STEAV Data
内容と出所の記録が付いた学習データ。
貴社のスキーマに従ってラベル付けし、タスクに合わせて選別し、あるいは現状のまま検証します。すべてのデータセットに、内容と出所の記録が付属します。
三つの方法があります。貴社の仕様に従って貴社のデータにラベルを付ける。貴社が学習させたいモデルのためにデータセットを調達し、クリーニングする。あるいは貴社がデータセットを持ち込み、私たちがそれを検証して内容を記録する。
02STEAV Eval
貴社が設定した基準に照らしてモデルをテストします。
テストされたまさにそのモデルに紐づいた結果と、テストの実施方法の記録が得られます。
03STEAV Test
本番稼働前に、モデルを攻撃に対してテストします。
汚染されたデータ、改ざんされた更新、プロンプト攻撃。検出結果と修正策が得られます。
はじめる
30分のスコーピングコール。
データセット、モデル、または質問をお持ちください。私たちが何をするか、どれくらいかかるかをお伝えします。