अवलोकन
मूल्यांकन से लेकर आपकी टीम के इसे चलाने तक।
मूल्यांकन।हम प्लेटफ़ॉर्म वहीं स्थापित करते हैं जहाँ उसे चलना है, और पहले से तय मानदंडों, सफलता के पैमानों और समय-सीमाओं पर उसे परखते हैं।
तैनाती।आपके क्लाउड या डेटा सेंटर में, गो-लाइव तक STEAV के इंजीनियर आपकी टीम के साथ।
संचालन।आपकी टीम मॉडल की मालिक है और उसे चलाती है। आपके चुने समर्थन स्तर पर STEAV के इंजीनियर विशेषज्ञता के काम के लिए उपलब्ध रहते हैं।
अपने AI का मालिक बनने के लिए आपको AI रिसर्च संगठन को काम पर रखने की ज़रूरत नहीं है।
01STEAV Data
प्रशिक्षण डेटा, इस रिकॉर्ड के साथ कि उसमें क्या है और वह कहाँ से आया।
आपकी स्कीमा के अनुसार लेबल किया गया, काम के लिए चुना गया, या जैसा है वैसा जाँचा गया। हर डेटासेट इस रिकॉर्ड के साथ आता है कि उसमें क्या है और वह कहाँ से आया।
तीन रास्ते: हम आपके डेटा को आपकी विशिष्टताओं के अनुसार लेबल करते हैं; हम आपके प्रशिक्षित किए जा रहे मॉडल के लिए डेटासेट जुटाते और साफ़ करते हैं; या आप डेटासेट लाते हैं और हम उसे जाँचकर रिकॉर्ड करते हैं कि उसमें क्या है।
02STEAV Eval
हम आपके मॉडल को आपके तय मानदंडों पर परखते हैं।
आपको परिणाम और परीक्षण के चलने का रिकॉर्ड मिलता है, ठीक उसी मॉडल से जुड़ा जिसे परखा गया।
03STEAV Test
लाइव होने से पहले हम मॉडल को हमलों के विरुद्ध परखते हैं।
ज़हरीला डेटा, छेड़छाड़ किए गए अपडेट, प्रॉम्प्ट हमले। आपको निष्कर्ष और सुधार मिलते हैं।
शुरू करें
30 मिनट का स्कोपिंग कॉल।
डेटासेट, मॉडल या सवाल लाएँ। हम बताते हैं कि हम क्या करेंगे और उसमें कितना समय लगेगा।