STEAV CID · Centralized Intelligence Delivery

आपके डेटा से आपकी डिजिटल फ़ैक्टरी तक।

मॉडल के पूरे जीवन के लिए एक प्लेटफ़ॉर्म: उसे बनाएँ, परखें, चलाएँ, ट्यून करें और सब कुछ अपने पास रखें। Orchestra उसे आपके पूरे एंटरप्राइज़ में काम पर लगाता है।

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मॉडल रजिस्ट्रीलोकल मेश · 6 मॉडललोकल
मॉडल
deepseek-v4-flash
glm-5.2
kimi-k3
gemma-3-12b
clinical-notes-rag
fraud-detect-fed
रजिस्ट्री
मॉडल रजिस्ट्रीSERVING
deepseek-v4-flash
वर्ज़न4.0.1स्टेजproductionडिवाइसdgx-spark-01
मॉडल रजिस्ट्रीSERVING
glm-5.2
वर्ज़न5.2.0स्टेजproductionडिवाइसbyoc-b200 ×2
मॉडल रजिस्ट्रीSTANDBY
kimi-k3
वर्ज़न3.0.0स्टेजstagingडिवाइसbyoc-b200 ×12
मॉडल रजिस्ट्रीSTANDBY
gemma-3-12b
वर्ज़न1.0.2स्टेजstagingडिवाइसrtx-5070-01
मॉडल रजिस्ट्रीLOCAL
clinical-notes-rag
वर्ज़न0.9.3स्टेजdevelopmentडिवाइसcpu-pool-02
मॉडल रजिस्ट्रीLOCAL
fraud-detect-fed
वर्ज़न3.2.0स्टेजarchivedडिवाइस
संप्रभुता
हैशc3a1…8e07
रेज़िडेंसीफ़ेल-क्लोज़्ड
ईग्रेसकेवल allowlist
RAGpgvector
सर्विंगआपका निर्दिष्ट हार्डवेयर

ओपन मॉडल से शुरू करें। उसे अपना बनाएँ।

कोई भी डेटा लाएँ: दस्तावेज़, रिकॉर्ड, चित्र। Model Studio रेसिपी तैयार करता है और उस पर मॉडल को प्रशिक्षित करता है। आपको अपने क्षेत्र के लिए एक विशेषज्ञ मॉडल मिलता है जो सिर्फ़ आपका है।

अपने सबसे निजी डेटा को हिलाए बिना उस पर ट्रेन करें।

आपके सबसे संवेदनशील डेटा के लिए एन्क्रिप्टेड, फ़ेडरेटेड ट्रेनिंग: हर साइट अपनी जगह पर ट्रेन करती है, और सिर्फ़ मॉडल अपडेट आते-जाते हैं। बाक़ी सब के लिए केंद्रीकृत ट्रेनिंग।

डिप्लॉय करने से पहले परखें।

सुरक्षा आवश्यकताएँ और गार्डरेल आप तय करते हैं। कोई मॉडल तब तक रिलीज़ नहीं हो सकता जब तक वह आपके टेस्ट सूट पास न कर ले, और किसी भी छेड़छाड़ का पता चल जाता है।

अपने तरीके से चलाएँ।

सेल्फ़-होस्टेड।

CID पूरी तरह आपके हार्डवेयर पर या आपके क्लाउड खाते में चलता है। डेटा और कंप्यूट आपके पास रहते हैं।

एयर-गैप्ड सर्विंग।

शून्य ईग्रेस के साथ पूरा इन्फ़रेंस स्टैक: आइसोलेटेड एनवायरनमेंट से कुछ भी बाहर नहीं जाता।

हाइब्रिड।

संवेदनशील काम आपके परिवेश में रहता है। बाक़ी STEAV द्वारा संचालित क्षमता संभालती है।

STEAV-होस्टेड।

हम आपके लिए इन्फ़्रास्ट्रक्चर चलाते हैं, ताकि आपकी टीम को संचालन का बोझ उठाए बिना क्षमता मिले।

सुधारते रहें।

जैसे-जैसे आपका डेटा बदले, दोबारा प्रशिक्षित करें। जब कोई बेहतर बेस मॉडल आए, तो जो आपने बनाया है उसे दोबारा बनाए बिना उस पर जाएँ।

इतिहास देखें।

हर मॉडल अपने पीछे के डेटा, चरणों और जाँचों का रिकॉर्ड रखता है। जब कोई पूछे कि यह कैसे बना, तो जवाब पहले से मौजूद होता है।

सब कुछ एक जगह से प्रबंधित करें।

Orchestra आपके मॉडलों को ऐसे एजेंटों में बदलता है जो पूरे संगठन में वर्कफ़्लो ऑटोमेट करते हैं। मॉडल, टूल और एजेंट एक डैशबोर्ड के नीचे, आपके तय किए अनुमोदनों और एक्सेस नियमों के साथ।

पाइपलाइन के सात चरण: डेटा तैयारी, प्रशिक्षण, एकत्रीकरण, मूल्यांकन, बेंचमार्किंग, सत्यापन, तैनाती। हर चरण जो करता है उसे एक ही रिकॉर्ड में हस्ताक्षरित करता है।

ऑन-प्रेम, एयर-गैप्ड, या ग्राहक-नियंत्रित कुंजियों वाले क्षेत्र-बद्ध संप्रभु क्लाउड में तैनात करें।

पाइपलाइनों को टर्मिनल (CLI) से या किसी IDE (Golang/Python SDK) और एजेंट वर्कफ़्लो (MCP सर्वर) से चलाएँ।

STEAV से और भी

Amplify (जल्द आ रहा है)।

इमेज और वीडियो मॉडल, आपके अपने वर्कफ़्लो के भीतर बनाए और चलाए गए।

Monolith (जल्द आ रहा है)।

आपके पूरे कारोबार का नक्शा, कच्चे डेटा से तैयार, जिससे आपके मॉडल सीखते हैं और जिसके सहारे आपके एजेंट रास्ता तय करते हैं।

सेवाएँ।

डेटा, मूल्यांकन और परीक्षण, जब आप चाहें, हमारी टीम द्वारा।

इसे अपने डेटा के साथ देखें।

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