STEAV CID · Centralized Intelligence Delivery

Von Ihren Daten zu Ihrer digitalen Fabrik.

Eine Plattform für das ganze Leben eines Modells: bauen, testen, betreiben, nachjustieren und alles behalten. Orchestra setzt es in Ihrem gesamten Unternehmen ein.

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Modell-Registrylokales Mesh · 6 ModelleLokal
Modelle
deepseek-v4-flash
glm-5.2
kimi-k3
gemma-3-12b
clinical-notes-rag
fraud-detect-fed
Registry
Modell-RegistrySERVING
deepseek-v4-flash
VERSION4.0.1PHASEproductionGERÄTdgx-spark-01
Modell-RegistrySERVING
glm-5.2
VERSION5.2.0PHASEproductionGERÄTbyoc-b200 ×2
Modell-RegistrySTANDBY
kimi-k3
VERSION3.0.0PHASEstagingGERÄTbyoc-b200 ×12
Modell-RegistrySTANDBY
gemma-3-12b
VERSION1.0.2PHASEstagingGERÄTrtx-5070-01
Modell-RegistryLOCAL
clinical-notes-rag
VERSION0.9.3PHASEdevelopmentGERÄTcpu-pool-02
Modell-RegistryLOCAL
fraud-detect-fed
VERSION3.2.0PHASEarchivedGERÄT
Souveränität
HASHc3a1…8e07
RESIDENZfail-closed
EGRESSnur Allowlist
RAGpgvector
SERVINGHardware Ihrer Wahl

Beginnen Sie mit einem offenen Modell. Machen Sie es zu Ihrem.

Bringen Sie beliebige Daten mit: Dokumente, Akten, Bilder. Model Studio stellt das Rezept zusammen und trainiert das Modell darauf. Sie erhalten ein auf Ihr Fachgebiet spezialisiertes Modell, das nur Ihnen gehört.

Trainieren Sie auf Ihren vertraulichsten Daten, ohne sie zu bewegen.

Verschlüsseltes, föderiertes Training für Ihre sensibelsten Daten: Jeder Standort trainiert vor Ort, und nur Modell-Updates werden übertragen. Zentrales Training für alles andere.

Erst testen, dann ausrollen.

Sie legen Ihre Sicherheitsanforderungen und Leitplanken fest. Ein Modell kann erst freigegeben werden, wenn es Ihre Testreihen besteht, und jede Manipulation wird sichtbar.

Betreiben Sie es, wie Sie wollen.

Selbst gehostet.

CID läuft vollständig auf Ihrer Hardware oder in Ihrem Cloud-Konto. Daten und Rechenleistung bleiben bei Ihnen.

Air-Gapped Serving.

Voller Inferenz-Stack ohne jeden Egress: nichts verlässt die isolierte Umgebung.

Hybrid.

Sensible Arbeit bleibt in Ihrer Umgebung. Von STEAV betriebene Kapazität übernimmt den Rest.

Von STEAV gehostet.

Wir betreiben die Infrastruktur für Sie, damit Ihr Team die Fähigkeit ohne den Betriebsaufwand bekommt.

Weiter verbessern.

Trainieren Sie neu, wenn sich Ihre Daten ändern. Erscheint ein besseres Basismodell, wechseln Sie darauf, ohne neu zu bauen, was Sie schon gemacht haben.

Die Historie sehen.

Jedes Modell führt eine Aufzeichnung der Daten, Schritte und Prüfungen dahinter. Fragt jemand, wie es gebaut wurde, liegt die Antwort schon vor.

Alles an einem Ort verwalten.

Orchestra macht aus Ihren Modellen Agenten, die Abläufe in Ihrer gesamten Organisation automatisieren. Modelle, Werkzeuge und Agenten liegen unter einem Dashboard, mit den Freigaben und Zugriffsregeln, die Sie festlegen.

Sieben Pipeline-Stufen: Datenaufbereitung, Training, Aggregation, Evaluation, Benchmarking, Validierung, Deployment. Jede Stufe signiert, was sie getan hat, in eine einzige Aufzeichnung.

Deployment vor Ort, ohne Netzanbindung oder in einer regionsgebundenen souveränen Cloud mit kundenkontrollierten Schlüsseln.

Steuern Sie Pipelines aus dem Terminal (CLI) oder aus einer IDE (Golang-/Python-SDKs) und Agenten-Workflows (MCP-Server).

Ebenfalls von STEAV

Amplify (demnächst).

Bild- und Videomodelle, gebaut und betrieben in Ihren eigenen Workflows.

Monolith (demnächst).

Die Landkarte Ihres gesamten Unternehmens, gezeichnet aus Rohdaten, von der Ihre Modelle lernen und an der sich Ihre Agenten orientieren.

Services.

Daten, Evaluation und Tests, durchgeführt von unserem Team, wenn Sie das möchten.

Sehen Sie es mit Ihren eigenen Daten.

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