STEAV CID · Centralized Intelligence Delivery

De sus datos a su fábrica digital.

Una plataforma para toda la vida de un modelo: constrúyalo, pruébelo, ejecútelo, ajústelo y consérvelo todo. Orchestra lo pone a trabajar en toda su empresa.

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Registro de modelosmalla local · 6 modelosLocal
Modelos
deepseek-v4-flash
glm-5.2
kimi-k3
gemma-3-12b
clinical-notes-rag
fraud-detect-fed
Registro
Registro de modelosSERVING
deepseek-v4-flash
VERSIÓN4.0.1ETAPAproductionDISPOSITIVOdgx-spark-01
Registro de modelosSERVING
glm-5.2
VERSIÓN5.2.0ETAPAproductionDISPOSITIVObyoc-b200 ×2
Registro de modelosSTANDBY
kimi-k3
VERSIÓN3.0.0ETAPAstagingDISPOSITIVObyoc-b200 ×12
Registro de modelosSTANDBY
gemma-3-12b
VERSIÓN1.0.2ETAPAstagingDISPOSITIVOrtx-5070-01
Registro de modelosLOCAL
clinical-notes-rag
VERSIÓN0.9.3ETAPAdevelopmentDISPOSITIVOcpu-pool-02
Registro de modelosLOCAL
fraud-detect-fed
VERSIÓN3.2.0ETAPAarchivedDISPOSITIVO
Soberanía
HASHc3a1…8e07
RESIDENCIAbloqueo ante fallo
EGRESOsolo lista de permitidos
RAGpgvector
INFERENCIAhardware que usted designa

Parta de un modelo abierto. Hágalo suyo.

Traiga cualquier dato: documentos, registros, imágenes. Model Studio prepara la receta y entrena el modelo con ella. Obtiene un modelo especializado en su dominio que le pertenece solo a usted.

Entrene con sus datos más privados sin moverlos.

Entrenamiento federado y cifrado para sus datos más sensibles: cada sede entrena in situ y solo se mueven las actualizaciones del modelo. Entrenamiento centralizado para todo lo demás.

Pruebe antes de desplegar.

Usted define sus requisitos de seguridad y sus salvaguardas. Un modelo no puede publicarse hasta que supera sus baterías de pruebas, y cualquier manipulación queda a la vista.

Ejecútelo a su manera.

Autoalojado.

CID se ejecuta por completo en su hardware o en su cuenta de nube. Los datos y el cómputo se quedan con usted.

Inferencia air-gapped.

Stack de inferencia completo con cero egreso: nada sale del entorno aislado.

Híbrido.

El trabajo sensible se queda en su entorno. La capacidad operada por STEAV se encarga del resto.

Alojado por STEAV.

Nosotros operamos la infraestructura por usted, para que su equipo obtenga la capacidad sin la carga operativa.

Siga mejorando.

Reentrene a medida que cambian sus datos. Cuando aparece un modelo base mejor, pase a él sin reconstruir lo que ya ha hecho.

Vea el historial.

Cada modelo conserva un registro de los datos, los pasos y las comprobaciones que hay detrás. Cuando alguien pregunta cómo se construyó, la respuesta ya está ahí.

Gestione todo desde un solo lugar.

Orchestra convierte sus modelos en agentes que automatizan flujos de trabajo en toda su organización. Modelos, herramientas y agentes están bajo un mismo panel, con las aprobaciones y las reglas de acceso que usted define.

Siete etapas de pipeline: preparación de datos, entrenamiento, agregación, evaluación, benchmarking, validación, despliegue. Cada etapa firma lo que hizo en un único registro.

Despliegue on-prem, aislado de la red o en una nube soberana fijada a una región con claves controladas por el cliente.

Dirija los pipelines desde la terminal (CLI) o desde un IDE (SDK de Golang/Python) y flujos de trabajo de agentes (servidor MCP).

También de STEAV

Amplify (próximamente).

Modelos de imagen y vídeo, construidos y ejecutados dentro de sus propios flujos de trabajo.

Monolith (próximamente).

El mapa de todo su negocio, trazado a partir de datos en bruto, del que aprenden sus modelos y por el que se orientan sus agentes.

Servicios.

Datos, evaluación y pruebas, realizados por nuestro equipo cuando usted lo desee.

Véalo con sus propios datos.

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