Inteligencia antifraude compartida. Cero transacciones en bruto compartidas.
Instituciones competidoras entrenan inteligencia antifraude compartida sin ceder una sola transacción. Cuando un examinador cuestiona el modelo, su equipo presenta evidencia criptográfica y reproducible — no un memorando defensivo.
Lo que ve el examinador es lo que la plataforma demostró.
Esto no sustituye su marco de riesgo de modelos. Su marco decide qué evidencia necesita una validación; CID la produce automáticamente. El trabajo que normalmente exige reconstruir el historial de un modelo para un ciclo de validación ocurre durante la construcción.
Las etapas de evaluación y benchmark con atestación producen la documentación de modelos que piden los examinadores — como subproducto de la operación.
El registro de auditoría a prueba de manipulaciones respalda los requisitos de trazabilidad. Cualquier auditor con acceso puede comprobarlo de forma independiente.
Las transacciones en bruto nunca salen de la institución. La agregación segura mantiene ilegibles las actualizaciones individuales.
Aprendizaje sobre grafos entre instituciones sin agrupar datos: cada contribución queda registrada y no se comparten datos de clientes.
Instituciones competidoras. Un modelo común. Ningún dato compartido.
Cada banco entrena localmente; solo las actualizaciones del modelo salen del perímetro. La agregación segura las combina sin que ninguna actualización individual sea legible, ni siquiera para STEAV.
Dónde aplica
Dónde lo usan los bancos
Dentro del perímetro de su nube.
CID se ejecuta de forma nativa dentro de sus cuentas de nube. Las transacciones de clientes, los pesos del modelo y la lógica central nunca tocan la infraestructura de STEAV.
Aislamiento de red absoluto. Los registros de clientes permanecen en todo momento dentro de su perímetro regulado.
Opciones de GPU alojadas y autogestionadas para instituciones que operan sus propias flotas.
Primera ejecución del pipeline en 4–6 semanas. Primera federación en producción en 8–12.
Los examinadores reciben evidencia, no afirmaciones.
Deje de armar expedientes de examen. STEAV registra cada paso de sus pipelines de modelos compartidos mientras se ejecutan, y da a los examinadores lo que necesitan sin la carga de ingeniería.
Mapeamos un flujo antifraude y levantamos un entorno en su nube.
Un registro de ejecución firmado que puede entregar directamente a un examinador.
Entrenamiento interinstitucional en vivo produciendo evidencia en cada ejecución.