Financieel

Fraudedetectie over banken heen vereist gezamenlijke modeltraining, maar juridische teams wijzen het delen van ruwe transacties af. Elke trainingsbijdrage is cryptografisch bewezen.

Plan een demo
Overzicht

Gedeelde fraude-intelligence. Nul gedeelde transacties.

Concurrerende instellingen trainen gezamenlijke fraude-intelligence zonder één transactie prijs te geven. Trekt een toezichthouder het model in twijfel, dan levert uw team reproduceerbaar, cryptografisch bewijs — geen defensieve memo.

0Ruwe transacties gedeeld

Fraudesignaal over banken heen, berekend via veilige aggregatie — nooit samengevoegde transactiedata.

4Frameworks gemapt

Eisen uit FFIEC, FinCEN, NYDFS 500 en GLBA gedekt door geattesteerde runtime-records.

0Leesbaarheid van updates

Individuele modelupdates blijven cryptografisch onleesbaar — ook voor STEAV.

4–6 wknTot de eerste geattesteerde run

Een ondertekend uitvoeringsrecord, klaar voor toetsing, binnen de eerste engagementcyclus.

Klaar voor de toezichthouder

Wat de toezichthouder ziet, is wat het platform bewees.

FFIEC · SR 11-7 modelrisico

Geattesteerde evaluatie- en benchmarkfases produceren de modeldocumentatie waar toezichthouders om vragen — als bijproduct van het draaien zelf.

NYDFS Part 500

De manipulatiebestendige auditlog voldoet aan de audittrail-eisen. Elke auditor met toegang verifieert onafhankelijk.

GLBA

Ruwe transacties verlaten de instelling nooit. Veilige aggregatie houdt individuele updates onleesbaar.

FinCEN · AML

Netwerkmodellen over instellingen heen zonder datapooling — bewijsbare bijdragen, geen gedeelde klantdata.

Veilige aggregatie

Concurrerende instellingen. Eén gezamenlijk model. Geen gedeelde data.

Elke bank traint lokaal; alleen bewezen modelupdates verlaten de perimeter. Veilige aggregatie voegt ze samen zonder dat één afzonderlijke update leesbaar is — ook niet voor STEAV.

Federatie / liveAggregeren
Instellingen
9
Ruwe records gedeeld
0
Updates leesbaar
Geen
Bewezen bijdragen
100%

Toepassingen

Waar banken het inzetten

Use cases
Fraudedetectie over banken heenGedeeld fraudesignaal over instellingen heen, zonder één gedeelde transactie.
Kredietscoring voor underbanked groepenBreder signaal uit meer instellingen, met fairness-metrieken die u aan een toezichthouder kunt laten zien.
AML-netwerkmodellen · document-KYCDetectie op netwerkniveau over instellingen heen, zonder klantdossiers samen te voegen.
Aanbevolen deploymentBeveiligde BYOC

Binnen uw eigen cloudperimeter.

CID draait native binnen uw eigen cloudaccounts. Klanttransacties, modelgewichten en kernlogica raken de infrastructuur van STEAV nooit.

Datasoevereiniteit

Absolute netwerkisolatie. Klantdossiers blijven te allen tijde binnen uw gereguleerde perimeter.

Infrastructuur

Gehoste én zelfbeheerde GPU-opties beschikbaar voor instellingen die hun eigen vloot beheren.

Word partner

Eerste pipeline-run in 4–6 weken. Eerste productiefederatie in 8–12.

Start een pilot
Word partner

Toezichthouders krijgen bewijs, geen beweringen.

Stop met het vullen van toetsingsdossiers. STEAV genereert realtime onveranderbare, verifieerbare bewijzen van uw gezamenlijke modelpipelines — precies wat de toezichthouder nodig heeft, zonder de engineering-overhead.

Wat een pilot omvat
Een dedicated omgeving binnen uw cloudperimeter
Uw eerste cryptografisch ondertekende uitvoeringsrecord
Een toetsingsklare bewijsexport voor een echte review
Een vaste STEAV-engineer, tot en met go-live
WEEK 0
Scoping

We brengen één fraudeworkflow in kaart en zetten een omgeving op in uw cloud.

WEEK 4–6
Eerste geattesteerde run

Een ondertekend uitvoeringsrecord dat u zó aan de toezichthouder kunt overhandigen.

WEEK 8–12
Productiefederatie

Live training over instellingen heen, met bewijs bij elke run.