A trading floor, rows of multi-monitor desks facing a curved video wall of market charts

Finans

Svindeldetektion på tværs af banker kræver fælles modeltræning, men de juridiske afdelinger afviser at dele rå transaktioner. Hvert eneste træningsbidrag er kryptografisk bevist.

Book en demo
Overblik

Fælles svindelviden. Nul delte rå transaktioner.

Konkurrerende institutioner træner fælles svindelviden uden at udlevere en eneste transaktion. Når en tilsynsførende udfordrer modellen, henter jeres team reproducerbare, kryptografiske beviser frem – ikke et forsvarsnotat.

0Delte rå transaktioner

Svindelsignal på tværs af banker beregnet via sikker aggregering – aldrig samlede transaktionsdata.

4Kortlagte regelsæt

Attesterede kørselsoptegnelser bygget til gennemgange under FFIEC, FinCEN, NYDFS 500 og GLBA.

0Læsbarhed af opdateringer

De enkelte modelopdateringer forbliver kryptografisk ulæselige – også for STEAV.

4–6 ugerTil første attesterede kørsel

En signeret eksekveringsoptegnelse, klar til tilsyn, inden for den første samarbejdscyklus.

Klar til tilsynsbesøg

Det, den tilsynsførende ser, er det, platformen har bevist.

Det erstatter ikke din modelrisikoramme. Din ramme afgør, hvilken dokumentation en validering kræver; CID producerer den automatisk. Det arbejde, der normalt går med at samle en models historik til en valideringscyklus, sker i stedet under opbygningen.

FFIEC · SR 11-7 modelrisiko

Attesterede evaluerings- og benchmarktrin producerer netop den modeldokumentation, tilsynet beder om – som et biprodukt af at køre.

NYDFS Part 500

Den manipulationssikrede revisionslog understøtter kravene til revisionsspor. Enhver revisor med adgang kan kontrollere den uafhængigt.

GLBA

Rå transaktioner forlader aldrig institutionen. Sikker aggregering holder de enkelte opdateringer ulæselige.

FinCEN · AML

Graflæring på tværs af institutioner uden at samle data: hvert bidrag registreres, og ingen kundedata deles.

Sikker aggregering

Konkurrerende institutioner. Én fælles model. Ingen delte data.

Hver bank træner lokalt; kun modelopdateringer forlader perimeteren. Sikker aggregering kombinerer dem, uden at nogen enkelt opdatering kan læses, heller ikke af STEAV.

Føderering / liveAggregerer
Institutioner
9
Delte rå data
0
Opdatering læsbar
Ingen
Registrerede bidrag
100%

Her gælder det

Sådan bruger banker det

Anvendelser
Svindeldetektion på tværs af bankerFælles svindelsignal på tværs af institutioner uden en eneste delt transaktion.
Kreditvurdering af underbankede grupperBredere signal fra flere institutioner, med fairnessmål du kan vise en tilsynsmyndighed.
AML-graflæring · digital KYCDetektion på netværksniveau på tværs af institutioner uden at samle kundeoplysninger.
Anbefalet udrulningSikker BYOC

Inden for din egen skyperimeter.

CID kører direkte inde i jeres skykonti. Kundetransaktioner, modelvægte og kernelogik rører aldrig STEAVs infrastruktur.

Datasuverænitet

Absolut netværksisolation. Kundeoplysninger bliver til enhver tid inden for jeres regulerede perimeter.

Infrastruktur

Både hostede og selvdrevne GPU-muligheder til institutioner, der driver deres egne maskiner.

Bliv partner

Første pipelinekørsel på 4–6 uger. Første føderering i produktion på 8–12.

Kør en pilot
Bliv partner

Tilsynet får beviser, ikke påstande.

Stop med at samle tilsynsmapper. STEAV registrerer hvert trin i dine fælles modelpipelines, mens de kører, og giver tilsynet det, det har brug for, uden ekstra udviklingsarbejde.

Det indeholder en pilot
✓Et dedikeret miljø inden for jeres egen skyperimeter
✓Jeres første kryptografisk signerede eksekveringsoptegnelse
✓En bevis-eksport klar til tilsynet ved en rigtig gennemgang
✓En navngiven STEAV-ingeniør hele vejen til go-live
UGE 0
Afklaring

Vi kortlægger én svindelarbejdsgang og rejser et miljø i jeres sky.

UGE 4–6
Første attesterede kørsel

En signeret eksekveringsoptegnelse, I kan lægge direkte på tilsynets bord.

UGE 8–12
Føderering i produktion

Live træning på tværs af institutioner, der producerer dokumentation ved hver kørsel.