Finans

Svindeldetektion på tværs af banker kræver fælles modeltræning, men de juridiske afdelinger afviser at dele rå transaktioner. Hvert eneste træningsbidrag er kryptografisk bevist.

Book en demo
Overblik

Fælles svindelviden. Nul delte rå transaktioner.

Konkurrerende institutioner træner fælles svindelviden uden at udlevere en eneste transaktion. Når en tilsynsførende udfordrer modellen, henter jeres team reproducerbare, kryptografiske beviser frem – ikke et forsvarsnotat.

0Delte rå transaktioner

Svindelsignal på tværs af banker beregnet via sikker aggregering – aldrig samlede transaktionsdata.

4Kortlagte regelsæt

Krav fra FFIEC, FinCEN, NYDFS 500 og GLBA opfyldt med attesterede optegnelser fra driften.

0Læsbarhed af opdateringer

De enkelte modelopdateringer forbliver kryptografisk ulæselige – også for STEAV.

4–6 ugerTil første attesterede kørsel

En signeret eksekveringsoptegnelse, klar til tilsyn, inden for den første samarbejdscyklus.

Klar til tilsynsbesøg

Det, den tilsynsførende ser, er det, platformen har bevist.

FFIEC · SR 11-7 modelrisiko

Attesterede evaluerings- og benchmarktrin producerer netop den modeldokumentation, tilsynet beder om – som et biprodukt af at køre.

NYDFS Part 500

Den manipulationssikrede revisionslog opfylder kravene til revisionsspor. Enhver revisor med adgang kan verificere uafhængigt.

GLBA

Rå transaktioner forlader aldrig institutionen. Sikker aggregering holder de enkelte opdateringer ulæselige.

FinCEN · AML

Graflæring på tværs af institutioner uden at samle data – beviseligt bidrag, ingen delte kundeoplysninger.

Sikker aggregering

Konkurrerende institutioner. Én fælles model. Ingen delte data.

Hver bank træner lokalt; kun beviste modelopdateringer forlader perimeteren. Sikker aggregering lægger dem sammen, uden at nogen enkelt opdatering kan læses – heller ikke af STEAV.

Føderering / liveAggregerer
Institutioner
9
Delte rå data
0
Opdatering læsbar
Ingen
Beviste bidrag
100%

Her gælder det

Sådan bruger banker det

Anvendelser
Svindeldetektion på tværs af bankerFælles svindelsignal på tværs af institutioner uden en eneste delt transaktion.
Kreditvurdering af underbankede grupperBredere signal fra flere institutioner, med fairnessmål du kan vise en tilsynsmyndighed.
AML-graflæring · digital KYCDetektion på netværksniveau på tværs af institutioner uden at samle kundeoplysninger.
Anbefalet udrulningSikker BYOC

Inden for din egen skyperimeter.

CID kører direkte inde i jeres skykonti. Kundetransaktioner, modelvægte og kernelogik rører aldrig STEAVs infrastruktur.

Datasuverænitet

Absolut netværksisolation. Kundeoplysninger bliver til enhver tid inden for jeres regulerede perimeter.

Infrastruktur

Både hostede og selvdrevne GPU-muligheder til institutioner, der driver deres egne maskiner.

Bliv partner

Første pipelinekørsel på 4–6 uger. Første føderering i produktion på 8–12.

Kør en pilot
Bliv partner

Tilsynet får beviser, ikke påstande.

Stop med at samle mapper til tilsynsbesøget. STEAV genererer uforanderlige, verificerbare beviser for jeres fælles modelpipelines i realtid – tilsynet får præcis det, det har brug for, uden ekstra arbejde for udviklerne.

Det indeholder en pilot
Et dedikeret miljø inden for jeres egen skyperimeter
Jeres første kryptografisk signerede eksekveringsoptegnelse
En bevis-eksport klar til tilsynet ved en rigtig gennemgang
En navngiven STEAV-ingeniør hele vejen til go-live
UGE 0
Afklaring

Vi kortlægger én svindelarbejdsgang og rejser et miljø i jeres sky.

UGE 4–6
Første attesterede kørsel

En signeret eksekveringsoptegnelse, I kan lægge direkte på tilsynets bord.

UGE 8–12
Føderering i produktion

Live træning på tværs af institutioner, der producerer dokumentation ved hver kørsel.