Træn på tværs af hospitaler. Data forlader aldrig institutionen.
Nå diagnostisk præcision på data fra hvert eneste partnerhospital – uden en eneste aftale om deling af rå PHI. Måneders juridisk gennemgang bliver til uger, og jeres modeller skalerer på tværs af institutioner, så hurtigt som I kan underskrive en pilot.
Træningen kører inde i hver institution – patientdata krydser aldrig den dataansvarliges perimeter.
Træning på tværs af hospitaler uden en eneste aftale om deling af PHI – måneders juridisk gennemgang bliver til uger.
Hver modelversion bærer attesteret herkomst fra dataforberedelse til validering, som standard.
En model trænet på tværs af partnerhospitaler, med dokumentation til indsendelse, i den første samarbejdscyklus.
Data bliver. Kun modelopdateringer bevæger sig.
Udrul til hvert hospital
Træningen startes op inde i hver deltagende institution – modellen kommer til data, så patientjournaler aldrig flyttes.
Træn parallelt
Hvert sted træner lokalt og bidrager kun med modelopdateringer, aggregeret så intet enkelt bidrag kan læses.
Attestér hvert trin
Fra dataforberedelse til validering registrerer hvert trin automatisk signeret herkomst – jeres dokumentation bygges op, mens kørslen skrider frem.
Udrul med dokumentationen
Modellen, der er trænet på alle steders data, går i drift med dokumentationen af, hvordan den blev bygget, klar til bedømmere i stedet for løfter.
Medicinsk billeddiagnostik på tværs af hospitaler
Træn på den scanner- og befolkningsdiversitet, intet enkelt hospital råder over – og skær ned på den modelbias, der vælter radiologi- og patologiværktøjer i virkeligheden.
Tidlig varsling fra EPJ
Modeller for sepsis og forværring, der generaliserer på tværs af hvert sundhedssystems patientpopulation – ikke kun den, de blev bygget i.
Klinisk NLP
Forvandl millioner af ustrukturerede notater til struktureret signal – entitetsudtræk og opdagelse af lægemiddelinteraktioner i en skala, ét hospital aldrig kunne nå.
Det, revisoren ser, er det, platformen har registreret.
Ingen platform kan gøre en covered entity HIPAA-compliant — BAA'er, adgangskontrol og risikoanalyse forbliver jeres. Det, CID fjerner, er den sværeste del: fordi PHI aldrig forlader jeres miljø, holder træning op med at være en videregivelse, I skal begrunde.
PHI forlader aldrig institutionen. Træningen sker lokalt; kun signerede modelopdateringer flyttes.
Hver modelversion bærer attesteret herkomst fra dataforberedelse til validering – dokumentation klar til indsendelse før markedsføring.
Fjern en patients data fra modellen, ikke kun fra databasen, og behold dokumentationen for, at det skete.
Indbyggede konnektorer med PII-scanning ved indlæsning – ren dataforberedelse, attesteret.
Inden for hospitalets perimeter.
CID kører inde i hospitalets egne skykonti. Patientdata rører aldrig STEAVs infrastruktur – kontrolplanet arbejder inden for jeres perimeter.
Absolut netværksisolation. PHI bliver til enhver tid inden for den dataansvarliges firewall.
Fuld governance via sundhedsvæsenets egen skytenant – med indbyggede konnektorer til Epic FHIR og HL7.
Revisorer får beviser, ikke påstande.
Stop med at stykke redegørelser sammen til bedømmere fra HIPAA og FDA. STEAV registrerer hver træningskørsel, mens den sker, så dokumentationen til ansøgningen bliver et biprodukt af opbygningen.
Første pipelinekørsel på 4–6 uger. Første føderering i produktion på 8–12.
Vi kortlægger én klinisk arbejdsgang og rejser et miljø i jeres sky.
En signeret træningsoptegnelse, I kan lægge direkte på revisors bord.
Live træning på tværs af hospitaler, der producerer dokumentation ved hver kørsel.