បណ្តុះបណ្តាលឆ្លងមន្ទីរពេទ្យ។ ទិន្នន័យមិនដែលចាកចេញពីស្ថាប័នឡើយ។
សម្រេចភាពត្រឹមត្រូវកម្រិតរោគវិនិច្ឆ័យ លើទិន្នន័យពីគ្រប់ទីតាំងដៃគូ — ដោយគ្មានកិច្ចព្រមព្រៀងចែករំលែក PHI ដើមសូម្បីតែមួយ។ ការត្រួតពិនិត្យផ្លូវច្បាប់រាប់ខែ ធ្លាក់មកត្រឹមប៉ុន្មានសប្ដាហ៍ ហើយម៉ូដែលរបស់លោកអ្នកពង្រីកឆ្លងស្ថាប័ន បានលឿនតាមល្បឿនដែលលោកអ្នកចុះហត្ថលេខាគម្រោងសាកល្បង។
ការបណ្តុះបណ្តាលដំណើរការក្នុងស្ថាប័ននីមួយៗ — ទិន្នន័យអ្នកជំងឺមិនដែលឆ្លងផុតព្រំដែនរបស់ covered entity ឡើយ។
បណ្តុះបណ្តាលឆ្លងទីតាំង ដោយគ្មានកិច្ចព្រមព្រៀងចែករំលែកទិន្នន័យ PHI សូម្បីតែមួយ — ការត្រួតពិនិត្យផ្លូវច្បាប់រាប់ខែ ធ្លាក់មកត្រឹមប៉ុន្មានសប្ដាហ៍។
គ្រប់កំណែម៉ូដែលភ្ជាប់ជាមួយ lineage ដែលបានបញ្ជាក់ ពីការរៀបចំទិន្នន័យ ដល់សុពលកម្ម ជាលំនាំដើម។
ម៉ូដែលបណ្តុះបណ្តាលឆ្លងទីតាំងដៃគូ ជាមួយភស្តុតាងសម្រាប់ដាក់ស្នើ ក្នុងវដ្តកិច្ចសហការដំបូង។
ទិន្នន័យនៅនឹងកន្លែង។ មានតែបច្ចុប្បន្នភាពម៉ូដែលប៉ុណ្ណោះដែលផ្លាស់ទី។
ដាក់ពង្រាយទៅគ្រប់ទីតាំង
ការបណ្តុះបណ្តាលចាប់ផ្តើមក្នុងស្ថាប័នចូលរួមនីមួយៗ — ម៉ូដែលមករកទិន្នន័យ ដូច្នេះកំណត់ត្រាអ្នកជំងឺមិនដែលផ្លាស់ទីឡើយ។
បណ្តុះបណ្តាលស្របគ្នា
ទីតាំងនីមួយៗបណ្តុះបណ្តាលក្នុងមូលដ្ឋាន ហើយរួមចំណែកតែបច្ចុប្បន្នភាពម៉ូដែលប៉ុណ្ណោះ ដែលត្រូវបានប្រមូលផ្តុំតាមរបៀបដែលគ្មានការរួមចំណែកណាមួយអាចអានបានឡើយ។
បញ្ជាក់គ្រប់ដំណាក់កាល
ពីការរៀបចំទិន្នន័យ ដល់សុពលកម្ម គ្រប់ជំហានកត់ត្រា lineage ចុះហត្ថលេខាដោយស្វ័យប្រវត្តិ — ភស្តុតាងសម្រាប់ដាក់ស្នើរបស់លោកអ្នក កសាងឡើងខណៈការដំណើរការបន្តទៅមុខ។
ដាក់ពង្រាយជាមួយកំណត់ត្រា
ម៉ូដែលដែលបណ្តុះបណ្តាលលើទិន្នន័យគ្រប់ទីតាំង ចាប់ផ្តើមដំណើរការជាមួយកំណត់ត្រាអំពីរបៀបដែលវាត្រូវបានសាងសង់ ត្រៀមរួចសម្រាប់អ្នកត្រួតពិនិត្យ ជំនួសការធានាមាត់ទទេ។
រូបភាពវេជ្ជសាស្ត្រពហុមន្ទីរពេទ្យ
បណ្តុះបណ្តាលលើភាពចម្រុះនៃម៉ាស៊ីនស្កេន និងប្រជាសាស្ត្រ ដែលគ្មានមន្ទីរពេទ្យណាមួយមានតែឯង — កាត់បន្ថយភាពលម្អៀងម៉ូដែល ដែលធ្វើឱ្យឧបករណ៍ radiology និង pathology បរាជ័យក្នុងពិភពជាក់ស្តែង។
ប្រព័ន្ធព្រមានមុនតាម EHR
ម៉ូដែល sepsis និងការធ្លាក់ដុនដាបនៃអ្នកជំងឺ ដែលដំណើរការបានល្អលើប្រជាជនគ្រប់ប្រព័ន្ធសុខាភិបាល មិនមែនតែក្នុងប្រព័ន្ធដែលវាត្រូវបានសាងសង់ឡើយ។
NLP គ្លីនិក
ប្រែក្លាយកំណត់ត្រាគ្មានរចនាសម្ព័ន្ធរាប់លាន ទៅជាសញ្ញាមានរចនាសម្ព័ន្ធ — ការស្រង់ entity និងការរកអន្តរកម្មថ្នាំ ក្នុងទំហំដែលទីតាំងតែមួយមិនអាចទៅដល់ឡើយ។
អ្វីដែលសវនករឃើញ គឺជាអ្វីដែលវេទិកាបានកត់ត្រា។
គ្មានវេទិកាណាអាចធ្វើឱ្យ covered entity អនុលោមតាម HIPAA បានទេ — BAA ការគ្រប់គ្រងការចូលប្រើ និងការវិភាគហានិភ័យនៅតែជារបស់អ្នក។ អ្វីដែល CID ដកចេញគឺផ្នែកពិបាកបំផុត៖ ដោយសារ PHI មិនដែលចាកចេញពីបរិយាកាសរបស់អ្នក ការបណ្តុះបណ្តាលលែងជាការបង្ហាញព័ត៌មានដែលអ្នកត្រូវពន្យល់ហេតុផល។
PHI មិនដែលចាកចេញពីស្ថាប័នដែលស្ថិតក្រោមវិសាលភាព HIPAA ឡើយ។ ការបណ្តុះបណ្តាលកើតឡើងនៅនឹងកន្លែង មានតែបច្ចុប្បន្នភាពម៉ូដែលដែលបានចុះហត្ថលេខាប៉ុណ្ណោះដែលផ្លាស់ទី។
គ្រប់កំណែម៉ូដែលភ្ជាប់ជាមួយ lineage ដែលបានបញ្ជាក់ ពីការរៀបចំទិន្នន័យ ដល់សុពលកម្ម — ភស្តុតាងត្រៀមរួចសម្រាប់ការដាក់ស្នើ premarket។
ដកទិន្នន័យអ្នកជំងឺចេញពីម៉ូដែល មិនមែនត្រឹមតែពីមូលដ្ឋានទិន្នន័យទេ ហើយរក្សាកំណត់ត្រាថាការដកចេញនោះបានកើតឡើង។
Connector ភ្ជាប់ស្រាប់ ជាមួយការស្កេនរក PII នៅពេលនាំចូល — ការរៀបចំទិន្នន័យស្អាត មានការបញ្ជាក់។
ក្នុងព្រំដែនរបស់មន្ទីរពេទ្យ។
CID ដំណើរការក្នុងគណនី cloud របស់មន្ទីរពេទ្យផ្ទាល់។ ទិន្នន័យអ្នកជំងឺមិនដែលប៉ះហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធរបស់ STEAV ឡើយ — control plane ប្រតិបត្តិការក្នុងព្រំដែនរបស់លោកអ្នក។
ភាពដាច់ដោយឡែកនៃបណ្តាញទាំងស្រុង។ PHI ស្ថិតក្នុង firewall របស់ covered entity គ្រប់ពេលវេលា។
អភិបាលកិច្ចពេញលេញ តាមរយៈ cloud tenancy របស់ប្រព័ន្ធសុខាភិបាលផ្ទាល់ — ជាមួយ connector ភ្ជាប់ស្រាប់សម្រាប់ Epic FHIR និង HL7។
សវនករទទួលបានភស្តុតាង មិនមែនការអះអាង។
ឈប់ចងក្រងសាច់រឿងអនុលោមភាព សម្រាប់អ្នកត្រួតពិនិត្យ HIPAA និង FDA ទៀតទៅ។ STEAV កត់ត្រាគ្រប់ការបណ្តុះបណ្តាលនៅពេលវាកើតឡើង ដូច្នេះភស្តុតាងសម្រាប់ដាក់ស្នើ កើតចេញពីដំណើរការសាងសង់ដោយខ្លួនឯង។
ការដំណើរការ pipeline ដំបូងក្នុង 4–6 សប្ដាហ៍។ Federation ផលិតកម្មដំបូងក្នុង 8–12។
យើងកំណត់លំហូរការងារគ្លីនិកមួយ និងរៀបចំបរិស្ថានក្នុង cloud របស់លោកអ្នក។
កំណត់ត្រាបណ្តុះបណ្តាលចុះហត្ថលេខា ដែលលោកអ្នកអាចប្រគល់ជូនសវនករបានផ្ទាល់។
ការបណ្តុះបណ្តាលឆ្លងទីតាំងបន្តផ្ទាល់ បង្កើតភស្តុតាងលើគ្រប់ការដំណើរការ។