Treine entre hospitais. Os dados nunca saem da instituição.
Alcance precisão de nível diagnóstico com dados de todos os sites parceiros — sem um único acordo de compartilhamento de PHI bruto. Meses de revisão jurídica se reduzem a semanas, e seus modelos escalam entre instituições na velocidade em que você assina um piloto.
O treinamento roda dentro de cada instituição — dados de pacientes nunca cruzam o perímetro da entidade coberta.
Treinamento entre sites sem um único acordo de compartilhamento de PHI — meses de revisão jurídica se reduzem a semanas.
Cada versão de modelo carrega linhagem atestada, da preparação de dados à validação, por padrão.
Um modelo treinado entre sites parceiros, com evidências de submissão, já no primeiro ciclo do engajamento.
Os dados ficam. Só a prova viaja.
Implante em cada site
O treinamento sobe dentro de cada instituição participante — o modelo vai até os dados, então os registros de pacientes nunca se movem.
Treine em paralelo
Cada site treina localmente e contribui apenas com atualizações de modelo comprovadas, agregadas de forma que nenhuma contribuição individual possa ser lida.
Ateste cada estágio
Da preparação de dados à validação, cada etapa registra linhagem assinada automaticamente — suas evidências de submissão se acumulam enquanto a execução avança.
Entregue com prova
Implante um modelo treinado com os dados de todos os sites e entregue aos revisores evidências verificáveis, não garantias verbais.
Imagem médica multi-hospitalar
Treine com a diversidade de scanners e de demografia que nenhum hospital sozinho possui — cortando o viés de modelo que afunda ferramentas de radiologia e patologia no mundo real.
Alerta precoce em EHR
Modelos de sepse e deterioração que generalizam para a população de todos os sistemas de saúde, não só a daquele em que foram construídos.
NLP clínico
Transforme milhões de anotações não estruturadas em sinal estruturado — extração de entidades e detecção de interações medicamentosas em uma escala que nenhum site alcançaria sozinho.
O que o auditor vê é o que a plataforma comprovou.
PHI nunca sai da entidade coberta. O treinamento acontece no local; só se movem atualizações de modelo comprovadas criptograficamente.
Cada versão de modelo carrega linhagem atestada da preparação de dados à validação — evidências prontas para a submissão pré-mercado.
Comprove que os dados de um paciente foram removidos do modelo, não só do banco de dados. Desaprendizado verificável.
Conectores nativos com varredura de PII na ingestão — preparação de dados limpa, atestada.
Dentro do perímetro do hospital.
O CID roda dentro das contas de nuvem do próprio hospital. Dados de pacientes nunca tocam a infraestrutura da STEAV — o plano de controle opera dentro do seu perímetro.
Isolamento absoluto de rede. A PHI permanece dentro do firewall da entidade coberta o tempo todo.
Governança completa na tenancy de nuvem do próprio sistema de saúde — com conectores nativos Epic FHIR e HL7.
Auditores recebem evidências, não afirmações.
Pare de montar narrativas de conformidade para revisores de HIPAA e FDA. A STEAV produz provas imutáveis e verificáveis de cada execução de treinamento em tempo real — evidências de submissão como subproduto da construção.
Primeira execução de pipeline em 4 a 6 semanas. Primeira federação em produção em 8 a 12.
Mapeamos um fluxo clínico e montamos um ambiente na sua nuvem.
Um registro de treinamento assinado que você pode entregar direto a um auditor.
Treinamento multissite ao vivo, produzindo evidências a cada execução.