ဆေးရုံများအကြား လေ့ကျင့်ပါ။ ဒေတာသည် ဆေးရုံအဖွဲ့အစည်းမှ ဘယ်သောအခါမျှ မထွက်ခွာပါ။
PHI အကြမ်းမျှဝေရေး သဘောတူညီချက် တစ်ခုမျှမလိုဘဲ မိတ်ဖက်ဆေးရုံတိုင်း၏ ဒေတာဖြင့် ရောဂါရှာဖွေမှုအဆင့် တိကျမှုကို ရရှိနိုင်သည်။ လပေါင်းများစွာကြာသော ဥပဒေရေးရာစိစစ်မှုများသည် ရက်သတ္တပတ်အနည်းငယ်အဖြစ် ကျုံ့သွားပြီး ရှေ့ပြေးစမ်းသပ်မှုစာချုပ် ချုပ်ဆိုနိုင်သလောက် မြန်ဆန်စွာ သင်၏မော်ဒယ်များကို အဖွဲ့အစည်းများအကြား ချဲ့ထွင်နိုင်သည်။
လေ့ကျင့်မှုသည် အဖွဲ့အစည်းတစ်ခုချင်းစီအတွင်း၌ လည်ပတ်သည် — လူနာဒေတာသည် covered entity ၏ နယ်နိမိတ်ကို ဘယ်သောအခါမျှ မဖြတ်ကျော်ပါ။
PHI ဒေတာမျှဝေရေးစာချုပ် တစ်ခုမျှမလိုဘဲ ဆေးရုံပေါင်းစုံ လေ့ကျင့်မှု — လချီကြာသော ဥပဒေရေးရာစိစစ်မှုများ ရက်သတ္တပတ်အနည်းငယ်အဖြစ် ကျုံ့သွားသည်။
မော်ဒယ်ဗားရှင်းတိုင်းတွင် ဒေတာပြင်ဆင်မှုမှ စိစစ်မှုအထိ အတည်ပြုမှတ်တမ်းတင်ထားသော lineage ကို မူလသတ်မှတ်ချက်အဖြစ် ပါရှိသည်။
ပထမဆုံး ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုကာလအတွင်းမှာပင် မိတ်ဖက်ဆေးရုံများအကြား လေ့ကျင့်ထားပြီး တင်သွင်းရေးသက်သေပါသော မော်ဒယ်တစ်ခု။
ဒေတာက နေရာမရွှေ့။ သက်သေကသာ သွားလာသည်။
ဆေးရုံတိုင်းသို့ ဖြန့်ကျက်ခြင်း
ပါဝင်သော အဖွဲ့အစည်းတိုင်း၏အတွင်း၌ လေ့ကျင့်မှု စတင်လည်ပတ်သည် — မော်ဒယ်ကသာ ဒေတာဆီသို့ လာသဖြင့် လူနာမှတ်တမ်းများ ဘယ်သောအခါမျှ မရွှေ့ပြောင်းရပါ။
ပြိုင်တူ လေ့ကျင့်ခြင်း
ဆေးရုံတစ်ခုချင်းစီသည် မိမိနေရာ၌ လေ့ကျင့်ပြီး သက်သေပြထားသော မော်ဒယ်အပ်ဒိတ်များကိုသာ ပံ့ပိုးသည် — မည်သည့်ပံ့ပိုးမှုတစ်ခုချင်းကိုမျှ ဖတ်၍မရအောင် စုပေါင်းထားသည်။
အဆင့်တိုင်း အတည်ပြုမှတ်တမ်းတင်ခြင်း
ဒေတာပြင်ဆင်မှုမှ စိစစ်မှုအထိ အဆင့်တစ်ခုချင်းစီက လက်မှတ်ရေးထိုး lineage ကို အလိုအလျောက် မှတ်တမ်းတင်သည် — လည်ပတ်မှုတိုးတက်သည်နှင့်အမျှ သင်၏တင်သွင်းရေးသက်သေလည်း တိုးပွားလာသည်။
သက်သေနှင့်အတူ ဖြန့်ချိခြင်း
ဆေးရုံတိုင်း၏ဒေတာဖြင့် လေ့ကျင့်ထားသော မော်ဒယ်ကို ဖြန့်ကျက်ပြီး စိစစ်သူများအား အာမခံစကားများအစား စိစစ်အတည်ပြုနိုင်သော သက်သေကို ပေးအပ်ပါ။
ဆေးရုံပေါင်းစုံ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ ပုံရိပ်ဖော်ခြင်း
မည်သည့်ဆေးရုံတစ်ခုတည်းမျှ မပိုင်ဆိုင်နိုင်သော scanner နှင့် လူဦးရေဆိုင်ရာ မတူကွဲပြားမှုအပေါ် လေ့ကျင့်ပါ — လက်တွေ့တွင် radiology နှင့် pathology ကိရိယာများကို ဆုံးရှုံးစေသည့် မော်ဒယ်ဘက်လိုက်မှုကို လျှော့ချနိုင်သည်။
EHR ကြိုတင်သတိပေးစနစ်များ
မိမိတည်ဆောက်ခဲ့သည့် ကျန်းမာရေးစနစ်တစ်ခုတည်းသာမက ကျန်းမာရေးစနစ်တိုင်း၏ လူဦးရေအနှံ့ အလုပ်ဖြစ်သော sepsis နှင့် အခြေအနေဆိုးရွားမှု မော်ဒယ်များ။
ဆေးခန်းသုံး NLP
ဖွဲ့စည်းပုံမဲ့ မှတ်စုသန်းပေါင်းများစွာကို ဖွဲ့စည်းပုံကျ အချက်ပြအဖြစ် ပြောင်းလဲပါ — ဆေးရုံတစ်ခုတည်း ဘယ်သောအခါမျှ မမီနိုင်သော အတိုင်းအတာဖြင့် entity ထုတ်ယူမှုနှင့် ဆေးဓာတ်ပြုမှု ထောက်လှမ်းမှု။
စာရင်းစစ် မြင်ရသည့်အရာသည် ပလက်ဖောင်းက သက်သေပြခဲ့ပြီးသောအရာပင် ဖြစ်သည်။
PHI သည် covered entity မှ ဘယ်သောအခါမျှ မထွက်ခွာပါ။ လေ့ကျင့်မှုသည် မူလနေရာ၌ ဖြစ်ပေါ်ပြီး ကုဒ်ဝှက်ပညာဖြင့် သက်သေပြထားသော မော်ဒယ်အပ်ဒိတ်များသာ သွားလာသည်။
မော်ဒယ်ဗားရှင်းတိုင်းတွင် ဒေတာပြင်ဆင်မှုမှ စိစစ်မှုအထိ အတည်ပြုမှတ်တမ်းတင် lineage ပါရှိသည် — ဈေးကွက်မတင်မီတင်သွင်းမှုအတွက် အသင့်ဖြစ်နေသော သက်သေ။
လူနာ၏ဒေတာကို database မှသာမက မော်ဒယ်ထဲမှပါ ဖယ်ရှားပြီးကြောင်း သက်သေပြပါ။ စိစစ်အတည်ပြုနိုင်သော unlearning။
ဒေတာသွင်းယူချိန်တွင် PII စစ်ဆေးမှုပါသော native connector များ — သန့်ရှင်းပြီး အတည်ပြုမှတ်တမ်းတင်ထားသော ဒေတာပြင်ဆင်မှု။
ဆေးရုံ၏ နယ်နိမိတ်အတွင်း၌။
CID သည် ဆေးရုံ၏ကိုယ်ပိုင် cloud အကောင့်များအတွင်း၌ လည်ပတ်သည်။ လူနာဒေတာသည် STEAV ၏ အခြေခံအဆောက်အအုံကို ဘယ်သောအခါမျှ မထိတွေ့ပါ — control plane သည် သင်၏နယ်နိမိတ်အတွင်း၌သာ လည်ပတ်သည်။
အကြွင်းမဲ့ ကွန်ရက်သီးခြားခွဲထားမှု။ PHI သည် covered entity ၏ firewall အတွင်း၌ အချိန်တိုင်း ရှိနေသည်။
ကျန်းမာရေးစနစ်၏ ကိုယ်ပိုင် cloud tenancy မှတစ်ဆင့် အပြည့်အဝ အုပ်ချုပ်စီမံနိုင်မှု — native Epic FHIR နှင့် HL7 connector များပါဝင်သည်။
စာရင်းစစ်များသည် အခိုင်အမာစကားမဟုတ်ဘဲ သက်သေကို ရရှိသည်။
HIPAA နှင့် FDA စိစစ်သူများအတွက် လိုက်နာမှုဇာတ်ကြောင်းများ စုစည်းရေးသားနေခြင်းကို ရပ်လိုက်ပါ။ STEAV သည် လေ့ကျင့်မှုလည်ပတ်ချက်တိုင်း၏ ပြောင်းလဲ၍မရ၊ စိစစ်အတည်ပြုနိုင်သော သက်သေများကို အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ ထုတ်ပေးသည် — တင်သွင်းရေးသက်သေသည် တည်ဆောက်မှု၏ ဘေးထွက်ရလဒ်သာ ဖြစ်သည်။
ပထမဆုံး pipeline လည်ပတ်မှု 4–6 ပတ်အတွင်း။ ပထမဆုံး production federation 8–12 ပတ်အတွင်း။
ဆေးခန်း workflow တစ်ခုကို ပုံဖော်ပြီး သင်၏ cloud အတွင်း ပတ်ဝန်းကျင်တစ်ခုကို တည်ဆောက်ပေးသည်။
စာရင်းစစ်ထံ တိုက်ရိုက်ပေးအပ်နိုင်သော လက်မှတ်ရေးထိုး လေ့ကျင့်မှုမှတ်တမ်း။
လည်ပတ်မှုတိုင်းတွင် သက်သေထုတ်ပေးသော တိုက်ရိုက် ဆေးရုံပေါင်းစုံလေ့ကျင့်မှု။