An MRI suite, the scanner and its patient table beside a glass-walled control room showing brain scans

Healthcare

Pinahihirap ng HIPAA ang pagbabahagi ng datos ng pasyente. Nagsasanay ang CID sa maraming ospital habang nananatili ang datos sa loob ng bawat institusyon.

Mag-book ng Demo
Pangkalahatan

Magsanay sa maraming ospital. Hindi umaalis ang data sa institusyon.

Abutin ang diagnostic-grade na katumpakan gamit ang data mula sa bawat partner site — nang walang kahit isang kasunduan sa pagbabahagi ng raw PHI. Ang ilang buwan ng legal na pagsusuri ay nagiging ilang linggo na lamang, at lumalawak ang inyong mga model sa mga institusyon nang kasimbilis ng pagpirma ninyo ng pilot.

0Record na Umaalis sa Site

Tumatakbo ang training sa loob ng bawat institusyon — hindi kailanman tumatawid ang data ng pasyente sa perimeter ng covered entity.

0Kasunduan sa Raw PHI

Cross-site na training nang walang kahit isang kasunduan sa pagbabahagi ng PHI data — ang ilang buwan ng legal na pagsusuri ay nagiging ilang linggo na lamang.

100%Lineage na Handa sa Audit

Bawat bersyon ng model ay may attested na lineage mula data prep hanggang validation, bilang default.

4–6 linggoHanggang sa Unang Cross-Site na Model

Isang model na sinanay sa mga partner site, may kasamang submission evidence, sa loob ng unang engagement cycle.

Paano gumagana ang federation

Nananatili ang datos. Mga update lamang ng modelo ang gumagalaw.

I-deploy sa bawat site

Umaandar ang training sa loob ng bawat kalahok na institusyon — ang model ang lumalapit sa data, kaya hindi kailanman gumagalaw ang mga record ng pasyente.

Sabay-sabay na training

Lokal na nagsasanay ang bawat lokasyon at nag-aambag lamang ng mga update ng modelo, na pinagsasama-sama upang walang iisang kontribusyong mababasa.

I-attest ang bawat stage

Mula data prep hanggang validation, awtomatikong naitatala ng bawat hakbang ang nilagdaang lineage — nabubuo ang inyong submission evidence habang umuusad ang run.

Ilatag kasama ang tala

Ang modelong sinanay sa datos ng bawat lokasyon ay umaandar kasama ang tala kung paano ito binuo, handa para sa mga tagasuri sa halip na mga pangako.

Saan ito ginagamit ng mga ospital

Multi-hospital na medical imaging

Magsanay sa dibersidad ng scanner at demograpiya na walang iisang ospital ang nagmamay-ari — binabawasan ang bias ng model na nagpapabagsak sa mga radiology at pathology tool sa totoong mundo.

Mga early-warning system sa EHR

Mga model sa sepsis at paglala ng kondisyon na tumatalab sa populasyon ng bawat health system, hindi lamang sa pinagbuuan nito.

Clinical NLP

Gawing estrukturadong signal ang milyun-milyong unstructured na tala — entity extraction at pagtuklas ng drug interaction sa scale na hindi kayang abutin ng iisang site.

Clinical na maipagtatanggol

Ang nakikita ng auditor ay ang mismong itinala ng platform.

Walang platform na makakapagpasunod sa isang covered entity sa HIPAA — ang mga BAA, access control, at risk analysis ay nananatiling sa inyo. Ang inaalis ng CID ay ang pinakamahirap na bahagi: dahil hindi umaalis ang PHI sa inyong environment, hindi na disclosure ang training na kailangan ninyong bigyang-katwiran.

HIPAA Security Rule

Hindi kailanman umaalis ang PHI sa saklaw na entidad. Nangyayari ang pagsasanay sa kinalalagyan; mga nilagdaang update lamang ng modelo ang gumagalaw.

FDA AI/ML (SaMD)

Bawat bersyon ng model ay may attested na lineage mula data prep hanggang validation — ebidensiyang handa para sa premarket submission.

GDPR Art. 17 — zkForget

Alisin ang datos ng pasyente mula sa modelo, hindi lamang sa database, at panatilihin ang tala na nangyari ito.

Epic FHIR + HL7

Mga native na connector na may PII scanning sa mismong ingestion — malinis na data prep, na may attestation.

Inirerekomendang deployment· Secure BYOC

Sa loob ng perimeter ng ospital.

Tumatakbo ang CID sa loob ng sariling mga cloud account ng ospital. Hindi kailanman dumadapo ang data ng pasyente sa infrastructure ng STEAV — ang control plane ay gumagana sa loob ng inyong perimeter.

Soberanya ng data

Ganap na network isolation. Nananatili ang PHI sa loob ng firewall ng covered entity sa lahat ng oras.

Infrastructure

Buong pamamahala sa pamamagitan ng sariling cloud tenancy ng health system — may mga native na Epic FHIR at HL7 connector.

Makipagtulungan sa amin

Ebidensiya ang natatanggap ng mga auditor, hindi mga pahayag lamang.

Itigil na ang pagbubuo ng mga salaysay ng pagsunod para sa mga tagasuri ng HIPAA at FDA. Itinatala ng STEAV ang bawat takbo ng pagsasanay habang nangyayari ito, kaya ang ebidensiya para sa pagsusumite ay likas na bunga ng pagbuo.

Ano ang kasama sa isang pilot
✓Isang nakalaang environment sa loob ng cloud ng inyong health system
✓Ang inyong unang training record na may cryptographic na lagda
✓Isang lineage export na handa sa audit para sa totoong pagsusuri
✓Isang pangalanang STEAV engineer hanggang go-live
Maging Partner

Unang pipeline run sa loob ng 4–6 na linggo. Unang production federation sa 8–12.

Magpatakbo ng pilot
LINGGO 0–3
Scoping

Imamapa namin ang isang clinical workflow at magtatayo ng environment sa inyong cloud.

LINGGO 4–6
Unang attested na run

Isang nilagdaang training record na direkta ninyong maiaabot sa auditor.

LINGGO 7–12
Production federation

Live na cross-site na training na gumagawa ng ebidensiya sa bawat run.