Latih merentas hospital. Data tidak pernah meninggalkan institusi.
Capai ketepatan gred diagnostik dengan data daripada setiap tapak rakan kongsi — tanpa satu pun perjanjian perkongsian PHI mentah. Semakan undang-undang yang berbulan-bulan menguncup menjadi beberapa minggu, dan model anda berskala merentas institusi sepantas anda menandatangani projek perintis.
Latihan berjalan di dalam setiap institusi — data pesakit tidak pernah melepasi perimeter entiti diliputi.
Latihan rentas tapak tanpa satu pun perjanjian perkongsian data PHI — semakan undang-undang yang berbulan-bulan menguncup menjadi beberapa minggu.
Setiap versi model membawa salasilah diperakui daripada penyediaan data hingga validasi, secara lalai.
Model yang dilatih merentas tapak rakan kongsi, lengkap dengan bukti penyerahan, dalam kitaran penglibatan pertama.
Data kekal. Hanya kemas kini model yang bergerak.
Tempatkan di setiap tapak
Latihan dimulakan di dalam setiap institusi yang menyertai — model datang kepada data, jadi rekod pesakit tidak pernah berpindah.
Latih secara selari
Setiap tapak melatih secara setempat dan menyumbangkan hanya kemas kini model, diagregat supaya tiada satu sumbangan pun boleh dibaca.
Perakui setiap peringkat
Daripada penyediaan data hingga validasi, setiap langkah merekodkan salasilah bertandatangan secara automatik — bukti penyerahan anda terbina sepanjang larian berjalan.
Tempatkan bersama rekodnya
Model yang dilatih dengan data setiap tapak mula beroperasi bersama rekod tentang cara ia dibina, sedia untuk penyemak dan bukan sekadar jaminan.
Pengimejan perubatan berbilang hospital
Latih dengan kepelbagaian pengimbas dan demografi yang tiada pada mana-mana satu hospital — mengurangkan bias model yang sering menenggelamkan alat radiologi dan patologi di dunia sebenar.
Sistem amaran awal EHR
Model sepsis dan kemerosotan pesakit yang berfungsi merentas populasi setiap sistem kesihatan, bukan hanya populasi tempat ia dibina.
NLP klinikal
Tukar jutaan nota tidak berstruktur kepada isyarat berstruktur — pengekstrakan entiti dan pengesanan interaksi ubat pada skala yang mustahil dicapai oleh satu tapak.
Apa yang dilihat juruaudit ialah apa yang direkodkan platform.
Tiada platform yang boleh menjadikan sesuatu covered entity patuh HIPAA — BAA, kawalan akses dan analisis risiko kekal milik anda. Apa yang CID hilangkan ialah bahagian paling sukar: kerana PHI tidak pernah meninggalkan persekitaran anda, latihan berhenti menjadi pendedahan yang perlu anda wajarkan.
PHI tidak pernah meninggalkan entiti diliputi. Latihan berlaku di tempatnya; hanya kemas kini model yang ditandatangani yang bergerak.
Setiap versi model membawa salasilah diperakui daripada penyediaan data hingga validasi — bukti sedia untuk penyerahan prapasaran.
Buang data pesakit daripada model, bukan sekadar daripada pangkalan data, dan simpan rekod bahawa ia telah berlaku.
Penyambung natif dengan pengimbasan PII semasa pengingesan — penyediaan data yang bersih, diperakui.
Di dalam perimeter hospital.
CID berjalan di dalam akaun awan hospital itu sendiri. Data pesakit tidak pernah menyentuh infrastruktur STEAV — satah kawalan beroperasi di dalam perimeter anda.
Pengasingan rangkaian mutlak. PHI kekal di dalam firewall entiti diliputi pada setiap masa.
Tadbir urus penuh menerusi tenansi awan sistem kesihatan itu sendiri — dengan penyambung natif Epic FHIR dan HL7.
Juruaudit menerima bukti, bukan dakwaan.
Berhenti menyusun naratif pematuhan untuk penyemak HIPAA dan FDA. STEAV merekodkan setiap larian latihan sebaik ia berlaku, jadi bukti penyerahan menjadi hasil sampingan pembinaan.
Larian pipeline pertama dalam 4–6 minggu. Persekutuan pengeluaran pertama dalam 8–12.
Kami memetakan satu aliran kerja klinikal dan menyediakan persekitaran dalam awan anda.
Rekod latihan bertandatangan yang boleh anda serahkan terus kepada juruaudit.
Latihan rentas tapak secara langsung yang menghasilkan bukti pada setiap larian.