میان بیمارستانها آموزش دهید. داده هرگز از مؤسسه بیرون نمیرود.
به دقتی در سطح تشخیص بالینی برسید، آن هم روی دادهٔ همهٔ مراکز همکار — بدون حتی یک توافقنامهٔ اشتراک PHI خام. ماهها بررسی حقوقی به چند هفته فشرده میشود و مدلهای شما به همان سرعتی میان مؤسسات گسترش مییابند که یک پایلوت را امضا میکنید.
آموزش درون هر مؤسسه اجرا میشود — دادهٔ بیمار هرگز از محدودهٔ نهاد مشمول عبور نمیکند.
آموزش میانمرکزی بدون حتی یک توافقنامهٔ اشتراک PHI — ماهها بررسی حقوقی به چند هفته فشرده میشود.
هر نسخهٔ مدل بهطور پیشفرض تبار گواهیشده را از آمادهسازی داده تا اعتبارسنجی با خود دارد.
مدلی آموزشدیده روی مراکز همکار، همراه با شواهد لازم برای ارائه، در نخستین دورهٔ همکاری.
دادهها میمانند. فقط بهروزرسانیهای مدل جابهجا میشوند.
استقرار در هر مرکز
آموزش درون هر مؤسسهٔ شرکتکننده بالا میآید — مدل به سراغ داده میرود، پس پروندهٔ بیماران هرگز جابهجا نمیشود.
آموزش موازی
هر مرکز بهصورت محلی آموزش میدهد و فقط بهروزرسانیهای مدل را به اشتراک میگذارد؛ این بهروزرسانیها طوری تجمیع میشوند که هیچ مشارکت منفردی قابل خواندن نباشد.
گواهی هر مرحله
از آمادهسازی داده تا اعتبارسنجی، هر گام بهطور خودکار تبار امضاشده را ثبت میکند — شواهد ارائهتان همراه با پیشرفت اجرا ساخته میشود.
استقرار همراه با سابقه
مدلی که روی دادهٔ همهٔ مراکز آموزش دیده، همراه با سابقهٔ چگونگی ساختش به کار میافتد و بهجای اطمیناندادن، شواهد را در اختیار بازبینان میگذارد.
تصویربرداری پزشکی چندبیمارستانی
روی تنوع اسکنر و تنوع جمعیتیای آموزش دهید که هیچ بیمارستانی بهتنهایی ندارد — و سوگیریای را کم کنید که ابزارهای رادیولوژی و پاتولوژی را در دنیای واقعی زمین میزند.
سامانههای هشدار زودهنگام مبتنی بر EHR
مدلهای سپسیس و وخامت حال که روی جمعیت هر نظام سلامتی تعمیم مییابند، نه فقط همانجا که ساخته شدهاند.
پردازش زبان طبیعی بالینی
میلیونها یادداشت بدون ساختار را به سیگنال ساختاریافته تبدیل کنید — استخراج موجودیت و تشخیص تداخل دارویی، در مقیاسی که یک مرکز تنها هرگز به آن نمیرسد.
آنچه حسابرس میبیند همان است که پلتفرم ثبت کرده است.
هیچ پلتفرمی نمیتواند یک نهاد مشمول را با HIPAA منطبق کند — قراردادهای BAA، کنترل دسترسی و تحلیل ریسک بر عهده شما میماند. آنچه CID برمیدارد سختترین بخش است: چون PHI هرگز از محیط شما خارج نمیشود، آموزش دیگر افشایی نیست که ناچار به توجیه آن باشید.
PHI هرگز از نهاد مشمول خارج نمیشود. آموزش در محل انجام میشود و فقط بهروزرسانیهای امضاشدهٔ مدل جابهجا میشوند.
هر نسخهٔ مدل تبار گواهیشده را از آمادهسازی داده تا اعتبارسنجی با خود دارد — شواهدی آمادهٔ ارائه در فرایند پیش از بازار.
دادهٔ یک بیمار را از خود مدل حذف کنید، نه فقط از پایگاه داده، و سابقهٔ انجام این کار را نگه دارید.
کانکتورهای بومی همراه با اسکن PII در لحظهٔ ورود داده — آمادهسازی دادهٔ تمیز و گواهیشده.
درون محدودهٔ خود بیمارستان.
CID درون حسابهای ابری خود بیمارستان اجرا میشود. دادهٔ بیمار هرگز به زیرساخت STEAV نمیرسد — لایهٔ کنترل داخل محدودهٔ شما کار میکند.
ایزولاسیون کامل شبکه. PHI همیشه پشت فایروال نهاد مشمول باقی میماند.
حاکمیت کامل از طریق حساب ابری اختصاصی خود نظام سلامت — همراه با کانکتورهای بومی Epic FHIR و HL7.
ممیزان شواهد میگیرند، نه ادعا.
دیگر لازم نیست برای بازبینان HIPAA و FDA روایت انطباق سرهم کنید. STEAV هر اجرای آموزش را همان لحظه ثبت میکند، پس شواهد ارائه، محصول جانبی خود فرایند ساخت است.
نخستین اجرای پایپلاین در 4–6 هفته. نخستین فدراسیون عملیاتی در 8–12 هفته.
یک گردشکار بالینی را نگاشت میکنیم و محیطی را در ابر شما بالا میآوریم.
یک رکورد آموزش امضاشده که میتوانید مستقیم به ممیز تحویل دهید.
آموزش زندهٔ میانمرکزی که در هر اجرا شواهد تولید میکند.