الرعاية الصحية

يجعل HIPAA مركزة بيانات المرضى أمرًا مستحيلًا، بينما يحتاج التدريب إلى نطاق واسع. يدرِّب CID عبر المستشفيات — والبيانات لا تغادر المؤسسة أبدًا.

احجز عرضًا توضيحيًا
نظرة عامة

درِّب عبر المستشفيات. والبيانات لا تغادر المؤسسة.

حقِّق دقة تشخيصية على بيانات كل موقع شريك — من دون اتفاقية واحدة لمشاركة بيانات PHI الخام. شهور من المراجعة القانونية تنكمش إلى أسابيع، وتتوسع نماذجك عبر المؤسسات بسرعة توقيعك للمشروع التجريبي التالي.

0سجلات تغادر الموقع

يجري التدريب داخل كل مؤسسة — بيانات المرضى لا تعبر نطاق الكيان المشمول أبدًا.

0اتفاقيات PHI خام

تدريب عابر للمواقع من دون اتفاقية واحدة لمشاركة بيانات PHI — شهور من المراجعة القانونية تنكمش إلى أسابيع.

100%نسب بيانات جاهز للتدقيق

كل إصدار من النموذج يحمل نسبًا مُصدَّقًا من إعداد البيانات حتى التحقق، افتراضيًا.

4–6 أسابيعحتى أول نموذج عابر للمواقع

نموذج مدرَّب عبر المواقع الشريكة، ومعه أدلة التقديم للجهات، خلال أول دورة تعاون.

كيف يعمل الاتحاد

البيانات تبقى. والبرهان وحده يسافر.

النشر في كل موقع

ينطلق التدريب داخل كل مؤسسة مشاركة — النموذج يأتي إلى البيانات، فلا تتحرك سجلات المرضى أبدًا.

التدريب بالتوازي

يتدرب كل موقع محليًا ولا يساهم إلا بتحديثات نموذج مُثبتة، تُجمَّع بحيث يستحيل قراءة أي مساهمة منفردة.

تصديق كل مرحلة

من إعداد البيانات إلى التحقق، تسجّل كل خطوة نسبًا موقَّعًا تلقائيًا — فتتراكم أدلة التقديم مع تقدّم التشغيل.

الإطلاق مع البرهان

انشر نموذجًا تدرّب على بيانات كل المواقع، وسلّم المراجعين أدلة قابلة للتحقق بدل التطمينات.

أين تستخدمه المستشفيات

التصوير الطبي متعدد المستشفيات

درِّب على تنوع الأجهزة والتركيبة السكانية الذي لا يملكه أي مستشفى وحده — لتقليص انحياز النماذج الذي يُسقط أدوات الأشعة وعلم الأمراض في الواقع.

أنظمة الإنذار المبكر من سجلات EHR

نماذج لإنذار الإنتان وتدهور الحالة تعمّم أداءها على سكان كل الأنظمة الصحية، لا على النظام الذي بُنيت فيه فحسب.

المعالجة اللغوية السريرية

حوّل ملايين الملاحظات غير المهيكلة إلى إشارة مهيكلة — استخراج الكيانات وكشف التداخلات الدوائية بحجم لا يبلغه موقع واحد.

المتانة السريرية

ما يراه المدقق هو ما أثبتته المنصة فعلًا.

قاعدة أمان HIPAA

بيانات PHI لا تغادر الكيان المشمول أبدًا. يجري التدريب في مكانه؛ ولا يتحرك سوى تحديثات نموذج مُثبتة تشفيريًا.

FDA AI/ML (SaMD)

كل إصدار للنموذج يحمل نسبًا مُصدَّقًا من إعداد البيانات حتى التحقق — أدلة جاهزة لتقديم ما قبل التسويق.

GDPR المادة 17 — zkForget

أثبت أن بيانات مريض ما حُذفت من النموذج نفسه، لا من قاعدة البيانات فحسب. محو تعلّم قابل للتحقق.

Epic FHIR و HL7

موصلات أصلية مع فحص بيانات PII عند الإدخال — إعداد بيانات نظيف ومُصدَّق.

النشر الموصى به· BYOC آمن

داخل نطاق المستشفى نفسه.

يعمل CID داخل الحسابات السحابية الخاصة بالمستشفى. بيانات المرضى لا تلمس بنية STEAV التحتية أبدًا — وطبقة التحكم تعمل داخل نطاقكم.

سيادة البيانات

عزل شبكي مطلق. تبقى بيانات PHI داخل جدار حماية الكيان المشمول في كل الأوقات.

البنية التحتية

حوكمة كاملة عبر الاستضافة السحابية الخاصة بالنظام الصحي — مع موصلات Epic FHIR و HL7 أصلية.

كن شريكنا

يحصل المدققون على أدلة، لا ادعاءات.

كفى تجميعًا لسرديات الامتثال لمراجعي HIPAA و FDA. تُنتج STEAV براهين ثابتة وقابلة للتحقق لكل تشغيل تدريب لحظة حدوثه — فتتولّد أدلة التقديم بوصفها ناتجًا جانبيًا للبناء.

ما الذي يتضمنه المشروع التجريبي
بيئة مخصصة داخل سحابة نظامكم الصحي
أول سجل تدريب موقَّع تشفيريًا لديكم
تصدير نسب بيانات جاهز للتدقيق في مراجعة حقيقية
مهندس من STEAV باسمه يرافقكم حتى دخول الخدمة
كن شريكًا

أول تشغيل للمسار خلال 4–6 أسابيع. وأول اتحاد إنتاجي خلال 8–12 أسبوعًا.

ابدأ مشروعًا تجريبيًا
الأسابيع 0–3
تحديد النطاق

نرسم معكم مسار عمل سريريًا واحدًا ونجهّز بيئة داخل سحابتكم.

الأسابيع 4–6
أول تشغيل مُصدَّق

سجل تدريب موقَّع تسلّمه للمدقق كما هو.

الأسابيع 7–12
اتحاد إنتاجي

تدريب حي عابر للمواقع يُنتج أدلة مع كل تشغيل.