跨醫院訓練。資料從不離開機構。
用每一家合作院所的資料達到診斷等級的準確度——不必簽任何一份原始 PHI 共享協議。數月的法務審查縮短為數週，模型跨機構擴展的速度，就看您簽下先導專案的速度。
訓練在各機構內部執行——病患資料從不越過受 HIPAA 規範機構的邊界。
跨院訓練不必簽任何一份 PHI 資料共享協議——數月的法務審查縮短為數週。
每個模型版本預設帶著從資料準備到驗證、全程經存證的資料歷程。
第一個合作週期內，就能得到一個跨合作院所訓練、附送審證據的模型。
資料留在原地。移動的只有模型更新。
部署到每家院所
訓練在每家參與機構內部啟動——模型走向資料，病患紀錄從不移動。
平行訓練
各院所在本地訓練，只貢獻模型更新；更新經聚合處理，任何單一貢獻都無法被讀取。
每個階段都存證
從資料準備到驗證，每一步都自動記錄簽章歷程——送審證據隨著執行同步累積。
帶著紀錄上線
以所有院所資料訓練出的模型上線時，附帶其建置過程的紀錄。交給審查者的是紀錄，而不是口頭保證。
跨院醫學影像
在任何單一醫院都湊不齊的掃描設備與人口多樣性上訓練——削減讓放射與病理工具在真實世界失靈的模型偏誤。
EHR 早期預警系統
敗血症與病況惡化模型，能泛化到每個醫療體系的病人族群，而不只是它誕生的那一個。
臨床 NLP
把數百萬筆非結構化病歷轉成結構化訊號——實體擷取與藥物交互作用偵測，規模遠非單一院所能及。
稽核人員看到的，就是平台記錄下來的。
沒有任何平台能讓受保護實體符合 HIPAA——BAA、存取控制與風險分析仍然由你負責。CID 去掉的是最難的那部分：因為 PHI 從不離開你的環境，訓練不再是一次需要你論證的揭露。
PHI 從不離開受規範機構。訓練就地進行；移動的只有經過簽章的模型更新。
每個模型版本都帶著從資料準備到驗證、全程經存證的資料歷程——上市前送審的證據隨時就緒。
將病患資料從模型中移除，而不只是從資料庫刪除，並保留這項操作的紀錄。
原生連接器，匯入即做 PII 掃描——資料準備乾淨俐落，且全程存證。
在醫院的邊界之內。
CID 在醫院自己的雲端帳戶內執行。病患資料從不觸及 STEAV 的基礎架構——控制平面就在您的邊界內運作。
絕對的網路隔離。PHI 任何時刻都留在受規範機構的防火牆之內。
透過醫療體系自己的雲端租戶完整治理——並提供原生 Epic FHIR 與 HL7 連接器。
稽核人員拿到的是證據，不是說法。
不必再為 HIPAA 與 FDA 審查拼湊合規故事。STEAV 在每次訓練執行發生時即完成記錄，送審證據自然成為建置過程的副產品。
4–6 週完成第一次管線執行，8–12 週建立第一個生產環境聯邦。
我們與您梳理一條臨床工作流程，並在您的雲端建置環境。
一份可直接交給稽核人員的簽章訓練紀錄。
跨院即時訓練上線，每次執行都產出證據。