交付您能 證明 的模型

STEAV 是可驗證的 AI 基礎架構，讓任何組織都能自行建置、運行並擁有自己的 AI 模型，而不必向第三方 API 租用。其平台 CID 在您自己的環境內建置與訓練模型，並產出一份可獨立查核的紀錄，明確證明每個模型究竟是如何建置出來的。

不是。STEAV 適合任何寧可自有 AI、而不願向 API 租用的組織——從大型企業到中小企業皆然。金融服務、醫療照護與政府這類監管產業特別契合，因為在那些領域，證明模型如何建置本來就是一項要求；但這個平台是為整個市場打造的。

租用意味著呼叫第三方 API：模型不在您手上，您看不到它如何建置，您的資料還可能被拿去改進別人的系統。自有則意味著模型在您的環境中運行，權重屬於您，何時更動、何時退役由您決定。STEAV 承擔那些專業工作，讓「自有」真正可行。

建置的每一個階段——投入了哪些資料、如何訓練、通過了哪些檢核——都在發生的當下完成密碼學簽章並記錄下來。結果是一份防竄改紀錄，外部稽核人員不必信任 STEAV 或任何供應商，就能自行查驗。「這個模型是怎麼建置的？」的答案，是一份可查核的紀錄，而不是一場會議。

不是。STEAV 是用來建置並擁有 AI 模型的 AI 基礎架構，不是加密貨幣。區塊鏈只用在一個特定環節：作為防竄改帳本，記錄每個模型如何建置，讓外部第三方能夠查驗證明。區塊鏈在這裡是為了可稽核性，而不是拿來交易的東西。

它是一份完整、可查核的紀錄，涵蓋進入模型的一切：資料來源、訓練步驟，以及它通過的各項檢核。可以把它想成 AI 模型的成分表與組裝紀錄。STEAV 在模型建置的同時自動產出這份紀錄，您也因此能向稽核人員、主管機關或客戶證明溯源。

不會。STEAV 就在您資料原本所在之處運行——地端、實體隔離或主權雲——因此您的資料與模型從不脫離您的掌控。若需多方協作，聯邦訓練讓各方共同訓練同一個模型，過程中誰都不必匯集或揭露自己的原始資料。

可以。CID 的設計就是要部署在您自己的硬體上、在完全沒有網路連線的實體隔離環境中，或部署於主權雲。您驗證過的模型，就是實際運行的模型——凍結、版本控管、原封不動，不會有任何靜默更新。

不需要。STEAV 的控制層能在沒有龐大機器學習維運團隊的情況下，大規模運行整個平台；而 STEAV 的託管服務可以承接專業工作——可信賴的資料整備、模型評估與對抗測試——因此擁有自己的模型，不代表非得招募一支難尋的團隊。