Yayına aldığınız modeller kanıtlanabilir olsun

STEAV, herhangi bir kurumun kendi AI modellerini üçüncü taraf bir API'den kiralamak yerine kendisinin kurup çalıştırmasını ve sahiplenmesini sağlayan, doğrulanabilir AI altyapısıdır. Platformu CID, modelleri kendi ortamınızın içinde kurup eğitir ve her modelin tam olarak nasıl kurulduğunu kanıtlayan, bağımsız biçimde kontrol edilebilir bir kayıt üretir.

Hayır. STEAV, AI'yı bir API'den kiralamaktansa sahiplenmeyi tercih eden her kurum içindir — büyük şirketlerden küçük ve orta ölçekli işletmelere kadar. Finansal hizmetler, sağlık ve kamu gibi düzenlemeye tabi sektörler özellikle güçlü bir zemindir, çünkü bir modelin nasıl kurulduğunu kanıtlamak orada zaten bir zorunluluktur; ama platform pazarın tamamı için kuruldu.

Kiralamak, üçüncü taraf bir API'yi çağırmak demektir: model sizde değildir, nasıl kurulduğunu göremezsiniz ve verileriniz başkasının sistemini iyileştirmek için kullanılabilir. Sahiplenmek ise modelin sizin ortamınızda çalışması, ağırlıkların size ait olması ve modelin ne zaman değişeceğine ya da emekliye ayrılacağına sizin karar vermenizdir. STEAV, sahipliği pratik kılan uzmanlık işini üstlenir.

Kurulumun her aşaması — giren veri, eğitim, yapılan kontroller — tam gerçekleştiği anda kriptografik olarak imzalanır ve kayda geçer. Ortaya çıkan şey, dışarıdan bir denetçinin STEAV'e ya da tedarikçiye güvenmek zorunda kalmadan doğrulayabildiği, müdahaleyi ele veren bir kayıttır. 'Bu model nasıl kuruldu?' sorusunu bir toplantıyla değil, kontrol edilebilir bir kayıtla yanıtlar.

Hayır. STEAV, AI modelleri kurmaya ve sahiplenmeye yarayan bir altyapıdır; bir kripto para değildir. Blokzinciri tek bir yerde kullanır: her modelin nasıl kurulduğunu kaydeden, müdahaleyi ele veren bir defter olarak — böylece dışarıdaki bir taraf kanıtı doğrulayabilir. Blokzincir burada denetlenebilirlik için vardır, alınıp satılacak bir varlık olarak değil.

Bir modele giren her şeyin eksiksiz ve kontrol edilebilir kaydıdır: veri kaynakları, eğitim adımları ve geçtiği kontroller. Bunu bir AI modelinin içindekiler listesi ve montaj kaydı gibi düşünün. STEAV bu kaydı model kurulurken otomatik olarak üretir; kökeni bir denetçiye, düzenleyiciye ya da müşteriye kanıtlamanızı sağlayan da budur.

Hayır. STEAV, verilerinizin hâlihazırda bulunduğu yerde çalışır — şirket içinde, hava boşluklu ortamda ya da egemen bulutta — böylece ne veriniz ne de modeliniz kontrolünüzden çıkar. İş birlikleri içinse federe eğitim, birden çok tarafın ham verisini bir havuzda toplamadan ya da birbirine açmadan tek bir ortak modeli eğitmesini sağlar.

Evet. CID; kendi donanımınızda, internet bağlantısı bulunmayan hava boşluklu bir ortamda ya da egemen bulutta devreye alınacak şekilde tasarlandı. Doğruladığınız model, çalıştırdığınız modeldir — dondurulmuş, sürümlenmiş ve değişmemiş; sessiz güncellemeler olmadan.

Hayır. STEAV'in kontrol katmanı, kalabalık bir ML operasyon ekibi olmadan platformu ölçekte çalıştırır; STEAV'in yönetilen hizmetleri de uzmanlık gerektiren işi — güvenilir veri kürasyonu, model değerlendirmesi ve saldırgan test — sizin yerinize üstlenebilir. Böylece bir modele sahip olmak, bulması zor bir ekibi işe almak anlamına gelmez.