Выпускайте модели —

Инфраструктура верифицируемого ИИ для регулируемых отраслей.

Обзор

Сквозная ИИ-инфраструктура с криптографической верификацией. Владейте своим стеком, доказывайте каждое решение и опережайте любые аудиты.

543Блюпринтов выпущено
25Отраслевых категорий
< 6 msНакладные расходы верификации
128 BРазмер доказательства zkPoC
Обзорная панель CID в работе
Архитектура

CID — единая платформа, чтобы создавать, обучать и запускать собственные модели, не выходя из собственной среды.

Сохраняйте абсолютное владение данными, моделями и интеллектуальной собственностью — и выходите в продуктив за недели, с верифицируемыми доказательствами, которых требуют совет директоров, клиенты и регуляторы.

Model pipeline7 stages · run example
Приём и происхождение
Сборка контекста
Обучение в анклаве
Оценка против эталонов
Гейт валидации
Подпись и аттестация
Развёртывание в вашей среде
Данные остаются на месте

Федеративное обучение идёт в вашем собственном облаке — сырые данные никогда не покидают ваш периметр.

Обучение в анклаве

Модели создаются в изолированных аттестованных анклавах.

Состязательные гейты

Перед выпуском каждый запуск проходит ред-тим-проверки.

Подписанные доказательства

Криптографическое доказательство, которое может проверить ваш регулятор.

Тезис

Доверие, построенное на доказательствах, а не на вере.

Независимая верификация, гарантии на уровне архитектуры и масштаб критически важных систем — три обязательства за каждой моделью, которую мы выпускаем.

Независимая верификация

Каждая модель генерирует криптографические доказательства — вы можете аудировать результаты полностью независимо от нас.

Обеспечено архитектурой

Приватность, происхождение и валидация — структурные гарантии, а не опциональные функции.

Масштаб критически важных систем

Создано для отраслей вроде здравоохранения, финансов и госсектора, где комплаенс и проверки не обсуждаются.

Продукты
CIDОбучайте модели силами нескольких сторон, не перемещая данные. Каждый запуск создаёт подписанную запись, которую можно передать аудитору.
AMPLIFYСоздан для изображений и видео высокой точности — генерация и развёртывание внутри ваших рабочих процессов.
Скоро
MONOLITHТочная аннотация и разметка — обучающие данные, на которых строится ваша следующая модель.
Скоро
Управляемые сервисыДанные, оценка и тестирование — под ключ силами нашей команды.
Решения

Одна верифицированная платформа — для каждой регулируемой отрасли.

Изучить CID
Начало работы

Коллективный интеллект. Независимые доказательства.

Запланируйте демо

Возьмите ИИ-стратегию компании под полный контроль. Посмотрите, как легко ваша команда создаёт и развёртывает собственные модели в вашей собственной среде, — а при федеративном обучении сырые данные не покидают ваш периметр.

Заказать демо
Наши принципы
Моделью владеете вы, а не вендорВеса, пайплайн и интеллектуальная собственность — ваши с первого дня: без привязки к поставщику и без платы за каждое рабочее место в системе, которую вы уже оплатили.
Доказательства — часть поставкиКаждый запуск формирует подписанную запись, которую можно передать аудитору или регулятору без «перевода».
Обеспечено архитектуройПриватность, происхождение и валидация — структурные гарантии, а не функции, которые нужно включать.
Создано для проверокСпроектировано для здравоохранения, финансов и госсектора, где комплаенс и аудит не обсуждаются.
Частые вопросы

STEAV — это инфраструктура верифицируемого ИИ, которая позволяет любой организации создавать, запускать и полностью владеть собственными ИИ-моделями вместо того, чтобы арендовать их через чужой API. Её платформа CID создаёт и обучает модели внутри вашей собственной среды и формирует независимо проверяемую запись, которая доказывает, как именно была построена каждая модель.

Нет. STEAV — для любой организации, от крупной корпорации до среднего и малого бизнеса, которая предпочитает владеть своим ИИ, а не арендовать его через API. Регулируемые отрасли — финансовые услуги, здравоохранение, госсектор — подходят особенно хорошо, потому что там доказательство того, как построена модель, обязательно по требованиям. Но платформа рассчитана на весь рынок.

Аренда — это обращение к чужому API: модель вам не принадлежит, увидеть, как она построена, вы не можете, а ваши данные могут пойти на улучшение чужой системы. Владение означает, что модель работает в вашей среде, веса принадлежат вам, и вы сами решаете, когда её менять или выводить из эксплуатации. STEAV берёт на себя специализированную работу, которая делает владение практичным.

Каждый этап сборки — вошедшие в модель данные, обучение, проверки — криптографически подписывается и записывается по ходу выполнения. Результат — запись с контролем целостности, которую внешний аудитор может проверить, не полагаясь на доверие ни к STEAV, ни к вендору. На вопрос «как была построена эта модель?» отвечает проверяемая запись, а не совещание.

Нет. STEAV — это ИИ-инфраструктура для создания собственных ИИ-моделей и владения ими, а не криптовалюта. Блокчейн используется в одном конкретном месте: как реестр с контролем целостности, который фиксирует, как была построена каждая модель, чтобы внешняя сторона могла проверить доказательство. Блокчейн здесь нужен для аудируемости, а не для торговли.

Это полная проверяемая запись всего, что вошло в модель: источники данных, шаги обучения и пройденные проверки. Своего рода состав и сборочная ведомость для ИИ-модели. STEAV формирует её автоматически, пока модель строится, — именно это позволяет доказать происхождение аудитору, регулятору или клиенту.

Нет. STEAV работает там, где ваши данные уже лежат, — on-prem, в полностью изолированном контуре или в суверенном облаке, — поэтому ни данные, ни модель не выходят из-под вашего контроля. Для совместных проектов федеративное обучение позволяет нескольким сторонам обучать одну общую модель, не объединяя и не раскрывая сырые данные.

Да. CID рассчитан на развёртывание на вашем собственном оборудовании, в полностью изолированной среде без доступа в интернет или в суверенном облаке. Модель, которую вы провалидировали, — это ровно та модель, которая работает: зафиксированная, версионированная и неизменная, без тихих обновлений.

Нет. Управляющий слой STEAV ведёт платформу в любом масштабе без большой команды ML-операций, а управляемые сервисы STEAV берут на себя специализированную работу — курирование доверенных данных, оценку моделей и состязательное тестирование, — чтобы владение моделью не означало наём специалистов, которых трудно найти.