مدل‌هایی عرضه کنید که می‌توانید

زیرساخت هوش مصنوعی قابل راستی‌آزمایی برای صنایع تحت نظارت.

نمای کلی

زیرساخت هوش مصنوعی سرتاسری با راستی‌آزمایی رمزنگارانه. مالک پشتهٔ خود باشید، هر تصمیم را اثبات کنید و از ممیزی‌ها جلوتر بمانید.

543بلوپرینت عرضه‌شده
25دستهٔ صنعتی
< 6 msسربار راستی‌آزمایی
128 Bاندازهٔ اثبات zkPoC
داشبورد نمای کلی CID در حال استفاده
معماری

CID پلتفرم یکپارچه‌ای است برای ساخت، آموزش و اجرای مدل‌های خودتان — درون محیط خودتان.

مالکیت مطلق داده‌ها، مدل‌ها و دارایی فکری‌تان را حفظ کنید و ظرف چند هفته، با شواهد قابل راستی‌آزمایی‌ای که هیئت‌مدیره، مشتریان و نهادهای ناظر می‌خواهند، به بهره‌برداری برسید.

Model pipeline7 stages · run example
ورود داده و تبار
تجمیع زمینه
آموزش در محیط ایزوله
ارزیابی در برابر خطوط پایه
دروازهٔ اعتبارسنجی
امضا و گواهی
استقرار در محیط شما
داده سر جای خود می‌ماند

آموزش فدرال در ابر خودتان اجرا می‌شود — دادهٔ خام هرگز از محدودهٔ شما خارج نمی‌شود.

آموزش در محیط ایزوله

مدل‌ها درون محیط‌های ایزوله و گواهی‌شده ساخته می‌شوند.

دروازه‌های خصمانه

هر اجرا پیش از عرضه از دروازه‌های تیم قرمز عبور می‌کند.

شواهد امضاشده

اثبات رمزنگارانه‌ای که نهادهای ناظر شما می‌توانند خودشان بررسی کنند.

باور ما

اعتمادی بناشده بر شواهد، نه بر حسن ظن.

راستی‌آزمایی مستقل، الزام از طریق معماری و مقیاس مأموریت‌های حیاتی — سه تضمینی که پشت هر مدلی است که عرضه می‌کنیم.

راستی‌آزمایی مستقل

هر مدل شواهد رمزنگارانه تولید می‌کند تا بتوانید نتایج را کاملاً مستقل از ما ممیزی کنید.

الزام از طریق معماری

حریم خصوصی، منشأ و اعتبارسنجی تضمین‌های ساختاری‌اند، نه قابلیت‌های اختیاری.

مقیاس مأموریت‌های حیاتی

ساخته‌شده برای صنایعی مانند سلامت، امور مالی و بخش دولتی، جایی که انطباق و موشکافی قابل مذاکره نیست.

محصولات
CIDبدون جابه‌جایی داده، میان چند سازمان آموزش دهید. هر اجرا رکوردی امضاشده تولید می‌کند که می‌توانید به ممیز تحویل دهید.
AMPLIFYساخته‌شده برای تصویر و ویدئوی باکیفیت — تولید و استقرار درون گردش‌کارهای خودتان.
به‌زودی
MONOLITHحاشیه‌نویسی و برچسب‌گذاری دقیق — دادهٔ آموزشی‌ای که مدل بعدی شما بر آن بنا می‌شود.
به‌زودی
خدمات مدیریت‌شدهداده، ارزیابی و آزمون — سرتاسر به دست تیم ما اجرا می‌شود.
راهکارها

یک پلتفرم راستی‌آزمایی‌شده، برای هر عرصهٔ تحت نظارت.

آشنایی با CID
شروع کنید

هوش جمعی. اثبات مستقل.

هماهنگی یک دمو

کنترل کامل استراتژی هوش مصنوعی سازمان‌تان را در دست بگیرید. ببینید تیم شما با چه سهولتی مدل‌های اختصاصی را درون محیط خودتان می‌سازد و مستقر می‌کند — و با آموزش فدرال، دادهٔ خام درون محدودهٔ شما می‌ماند.

درخواست دمو
اصول ما
مالک مدل شمایید، نه فروشندهوزن‌ها، پایپ‌لاین و دارایی فکری از روز نخست متعلق به شماست — بدون قفل‌شدگی به فروشنده و بدون عوارض به‌ازای هر کاربر برای سیستمی که خودتان هزینهٔ ساختش را داده‌اید.
شواهد بخشی از تحویل استهر اجرا رکوردی امضاشده صادر می‌کند که می‌توانید بی‌واسطه و بدون هیچ ترجمه‌ای به ممیز یا نهاد ناظر تحویل دهید.
الزام از طریق معماریحریم خصوصی، منشأ و اعتبارسنجی تضمین‌های ساختاری‌اند، نه قابلیت‌های اختیاری‌ای که باید روشن‌شان کنید.
ساخته‌شده برای موشکافیطراحی‌شده برای سلامت، امور مالی و بخش دولتی، جایی که انطباق و ممیزی قابل مذاکره نیست.
پرسش‌های پرتکرار

STEAV یک زیرساخت هوش مصنوعی قابل راستی‌آزمایی است که به هر سازمانی امکان می‌دهد مدل‌های هوش مصنوعی خودش را بسازد، اجرا کند و مالکشان باشد، به‌جای آنکه آن‌ها را از یک API شخص ثالث اجاره کند. پلتفرم آن، CID، مدل‌ها را درون محیط خود شما می‌سازد و آموزش می‌دهد و رکوردی تولید می‌کند که به‌صورت مستقل قابل بررسی است و دقیقاً اثبات می‌کند هر مدل چگونه ساخته شده است.

نه. STEAV برای هر سازمانی است — از شرکت‌های بزرگ تا کسب‌وکارهای کوچک و متوسط — که ترجیح می‌دهد مالک هوش مصنوعی‌اش باشد تا آن را از یک API اجاره کند. صنایع تحت نظارت مانند خدمات مالی، سلامت و بخش دولتی تناسب ویژه‌ای دارند، چون در آن‌ها اثبات نحوهٔ ساخت مدل یک الزام است؛ اما این پلتفرم برای کل بازار ساخته شده است.

اجاره یعنی فراخواندن یک API شخص ثالث: مدل در اختیار شما نیست، نمی‌بینید چگونه ساخته شده و ممکن است داده‌هایتان برای بهبود سیستم شخص دیگری به کار برود. مالکیت یعنی مدل در محیط شما اجرا می‌شود، وزن‌ها مال شماست و خودتان تصمیم می‌گیرید کِی تغییر کند یا کنار گذاشته شود. STEAV همان کار تخصصی‌ای را انجام می‌دهد که مالک‌بودن را عملی می‌کند.

هر مرحله از ساخت — داده‌ای که وارد شده، آموزش و بررسی‌ها — همان لحظه به‌صورت رمزنگارانه امضا و ثبت می‌شود. نتیجه رکوردی دستکاری‌آشکار است که یک ممیز بیرونی می‌تواند بدون نیاز به اعتماد به STEAV یا هیچ فروشنده‌ای راستی‌آزمایی کند. پاسخ پرسش «این مدل چگونه ساخته شد؟» به‌جای یک جلسه، یک رکورد قابل بررسی است.

نه. STEAV زیرساختی برای ساخت و مالکیت مدل‌های هوش مصنوعی است، نه یک رمزارز. بلاک‌چین را فقط در یک جای مشخص به کار می‌برد: به‌عنوان دفترکلی دستکاری‌آشکار که ثبت می‌کند هر مدل چگونه ساخته شده، تا یک طرف بیرونی بتواند اثبات را راستی‌آزمایی کند. بلاک‌چین اینجا برای قابلیت ممیزی است، نه چیزی برای معامله.

رکوردی کامل و قابل بررسی از هر چیزی که وارد یک مدل شده است: منابع داده، گام‌های آموزش و بررسی‌هایی که از سر گذرانده. آن را مثل فهرست مواد تشکیل‌دهنده و سند مونتاژ یک مدل هوش مصنوعی در نظر بگیرید. STEAV این را همزمان با ساخته‌شدن مدل به‌صورت خودکار تولید می‌کند و همین است که به شما امکان می‌دهد منشأ را به یک ممیز، یک نهاد ناظر یا یک مشتری اثبات کنید.

نه. STEAV همان‌جا اجرا می‌شود که داده‌هایتان از قبل هستند — درون‌سازمانی، در محیطی قطع‌شده از شبکه یا در یک ابر حاکمیتی — پس داده و مدل شما هرگز از کنترلتان خارج نمی‌شود. برای همکاری‌ها، آموزش فدرال به چند طرف امکان می‌دهد یک مدل مشترک را آموزش دهند بی‌آنکه هیچ‌کدام دادهٔ خام خود را یک‌جا جمع یا افشا کند.

بله. CID طوری طراحی شده که روی سخت‌افزار خودتان، در محیطی کاملاً قطع‌شده از اینترنت یا در یک ابر حاکمیتی مستقر شود. همان مدلی که اعتبارسنجی می‌کنید همان مدلی است که اجرا می‌کنید — منجمد، نسخه‌بندی‌شده و بدون تغییر، بدون هیچ به‌روزرسانی خاموش.

نه. لایهٔ کنترل STEAV پلتفرم را در مقیاس بزرگ و بدون نیاز به تیم بزرگ عملیات یادگیری ماشین اداره می‌کند و خدمات مدیریت‌شدهٔ STEAV می‌تواند کارهای تخصصی — گردآوری دادهٔ قابل اعتماد، ارزیابی مدل و آزمون خصمانه — را بر عهده بگیرد؛ پس مالک‌بودن یک مدل به معنای استخدام تیمی نیست که پیدا کردنش سخت است.