نمای کلی
از ارزیابی تا اجرای آن توسط تیم شما.
ارزیابی.پلتفرم را همانجا که قرار است اجرا شود راهاندازی میکنیم و آن را بر اساس معیارها، شاخصهای موفقیت و زمانبندیهایی که از ابتدا توافق شده آزمایش میکنیم.
استقرار.در ابر یا مرکز داده شما، با مهندسان STEAV در کنار تیمتان تا لحظه راهاندازی.
بهرهبرداری.تیم شما مالک مدل است و آن را اجرا میکند. مهندسان STEAV در سطح پشتیبانیای که انتخاب میکنید برای کار تخصصی در دسترس میمانند.
برای مالکیت هوش مصنوعی خود نیازی به استخدام یک سازمان پژوهشی هوش مصنوعی ندارید.
01STEAV Data
داده آموزشی همراه با سابقهای از محتوا و منشأ آن.
برچسبخورده طبق طرحواره شما، گزینششده برای وظیفه، یا بررسیشده همانطور که هست. هر مجموعه داده با سابقهای از محتوا و منشأ آن میرسد.
سه راه ورود: دادههایتان را طبق مشخصات شما برچسب میزنیم؛ برای مدلی که آموزش میدهید مجموعه دادهای تهیه و پاکسازی میکنیم؛ یا شما مجموعه دادهای میآورید و ما آن را بررسی و محتوایش را ثبت میکنیم.
02STEAV Eval
مدل شما را طبق معیارهایی که تعیین میکنید آزمایش میکنیم.
نتایج و سابقه چگونگی اجرای آزمایش را دریافت میکنید، متصل به دقیقاً همان مدلی که آزمایش شد.
03STEAV Test
مدل را پیش از راهاندازی در برابر حملات آزمایش میکنیم.
دادههای مسموم، بهروزرسانیهای دستکاریشده، حملات از طریق پرامپت. یافتهها و اصلاحات را دریافت میکنید.
شروع کنید
یک تماس ۳۰ دقیقهای برای تعیین محدوده.
مجموعه داده، مدل یا پرسش را بیاورید. میگوییم چه میکنیم و چقدر طول میکشد.