개요
평가부터 귀사 팀의 자체 운영까지.
평가.플랫폼이 실행될 환경에 플랫폼을 구축하고, 사전에 합의한 기준, 성공 지표, 일정에 따라 테스트합니다.
배포.귀사의 클라우드 또는 데이터센터에서, 실운영에 들어갈 때까지 STEAV 엔지니어가 귀사의 팀과 함께합니다.
운영.귀사의 팀이 모델을 소유하고 운영합니다. 전문 작업이 필요할 때는 귀사가 선택한 지원 수준에서 STEAV 엔지니어가 지원합니다.
귀사의 AI를 소유하기 위해 AI 연구 조직을 고용할 필요는 없습니다.
01STEAV Data
내용과 출처가 기록된 학습 데이터.
귀사의 스키마에 따라 라벨링하고, 작업에 맞게 선별하거나, 있는 그대로 검증합니다. 모든 데이터셋에는 내용과 출처에 대한 기록이 함께 제공됩니다.
세 가지 방법이 있습니다. 귀사의 사양에 따라 귀사의 데이터에 라벨을 붙이거나, 귀사가 학습시키려는 모델을 위해 데이터셋을 확보하고 정제하거나, 귀사가 데이터셋을 가져오면 저희가 검증하고 그 내용을 기록합니다.
02STEAV Eval
귀사가 설정한 기준에 따라 모델을 테스트합니다.
테스트된 바로 그 모델에 연결된 결과와 테스트 수행 방식에 대한 기록을 받게 됩니다.
03STEAV Test
실운영 전에 공격에 대해 모델을 테스트합니다.
오염된 데이터, 변조된 업데이트, 프롬프트 공격. 발견 사항과 수정 방안을 받게 됩니다.
시작하기
30분 범위 설정 통화.
데이터셋, 모델, 또는 질문을 가져오십시오. 저희가 무엇을 할 것인지, 얼마나 걸릴지 말씀드리겠습니다.