Випускайте моделі —

Верифікована AI-інфраструктура для регульованих галузей.

Огляд

Наскрізна, криптографічно перевірена AI-інфраструктура. Володійте власним стеком, доводьте кожне рішення й випереджайте аудити.

543Блупринтів випущено
25Галузевих категорій
< 6 msНакладні витрати на верифікацію
128 BРозмір доказу zkPoC
Оглядова панель CID у роботі
Архітектура

CID — єдина платформа, щоб створювати, навчати й запускати власні моделі у вашому власному середовищі.

Зберігайте цілковиту власність на свої дані, моделі та інтелектуальну власність — і виходьте в реліз за тижні з доказами, які можна перевірити й яких вимагають ваша рада директорів, клієнти та регулятори.

Model pipeline7 stages · run example
Приймання та походження
Складання контексту
Навчання в анклаві
Оцінка проти базових моделей
Шлюз валідації
Підпис і засвідчення
Розгортання у вашому середовищі
Дані залишаються на місці

Федеративне навчання відбувається у вашій власній хмарі — сирі дані ніколи не залишають ваш периметр.

Навчання в анклаві

Моделі будуються в ізольованих засвідчених анклавах.

Змагальні шлюзи

Кожен запуск проходить шлюзи red-team, перш ніж потрапити в реліз.

Підписані докази

Криптографічний доказ, який можуть перевірити ваші регулятори.

Теза

Довіра, побудована на доказах, а не на вірі.

Незалежна перевірка, гарантії на рівні архітектури та масштаб критично важливих систем — три гарантії за кожною моделлю, яку ми випускаємо.

Незалежна перевірка

Кожна модель генерує криптографічні докази, тож ви можете перевіряти результати цілком незалежно від нас.

Гарантовано архітектурою

Приватність, походження та валідація — структурні гарантії, а не опційні функції.

Масштаб критично важливих систем

Створено для таких галузей, як охорона здоров’я, фінанси та державний сектор, де відповідність вимогам і прискіплива перевірка не обговорюються.

Пропозиції
CIDНавчайте моделі разом з іншими сторонами, не переміщуючи дані. Кожен запуск дає підписаний запис, який можна передати аудиторові.
AMPLIFYСтворено для зображень і відео високої якості, які генеруються й розгортаються всередині ваших робочих процесів.
Незабаром
MONOLITHТочна анотація та розмітка — навчальні дані, на яких буде побудована ваша наступна модель.
Незабаром
Керовані сервісиДані, оцінювання й тестування — наскрізно виконує наша команда.
Рішення

Одна перевірена платформа для кожного регульованого напряму.

Дізнатися про CID
Почати

Колективний інтелект. Незалежний доказ.

Запланувати демо

Візьміть повний контроль над корпоративною AI-стратегією. Побачте, як легко ваша команда створює й розгортає власні моделі у вашому середовищі — а завдяки федеративному навчанню сирі дані залишаються всередині периметра.

Замовити демо
Чого ми дотримуємося
Модель належить вам, а не постачальникуВаги, конвеєр та інтелектуальна власність — ваші з першого дня: без прив’язки до вендора й без плати за кожне робоче місце в системі, яку ви оплатили.
Докази — це частина постачанняКожен запуск створює підписаний запис, який можна передати аудиторові чи регуляторові без жодних додаткових пояснень.
Гарантовано архітектуроюПриватність, походження та валідація — структурні гарантії, а не опційні функції, які потрібно вмикати.
Створено для прискіпливої перевіркиСпроєктовано для охорони здоров’я, фінансів і державного сектору, де відповідність вимогам і аудит не обговорюються.
Поширені запитання

STEAV — це верифікована AI-інфраструктура, яка дає змогу будь-якій організації створювати, запускати та мати у власності свої AI-моделі замість того, щоб орендувати їх через сторонній API. Платформа компанії, CID, будує й навчає моделі у вашому власному середовищі та формує запис, який можна перевірити незалежно і який доводить, як саме було побудовано кожну модель.

Ні. STEAV призначений для будь-якої організації — від великих підприємств до малого й середнього бізнесу, — яка воліє володіти своїм AI, а не орендувати його через API. Регульовані галузі, як-от фінансові послуги, охорона здоров’я та державний сектор, підходять особливо добре, бо там доводити, як побудовано модель, — це вимога. Але платформу створено для всього ринку.

Оренда означає звернення до стороннього API: модель вам не належить, ви не бачите, як її побудовано, а ваші дані можуть використовувати для вдосконалення чужої системи. Володіння означає, що модель працює у вашому середовищі, ваги належать вам, і саме ви вирішуєте, коли її змінити чи вивести з експлуатації. STEAV бере на себе спеціалізовану роботу, завдяки якій володіння стає практичним.

Кожен етап побудови — дані, які потрапили на вхід, навчання, перевірки — криптографічно підписується й записується в момент виконання. Результат — запис із фіксацією будь-яких втручань, який зовнішній аудитор може перевірити, не покладаючись на довіру до STEAV чи до постачальника. На запитання «як побудовано цю модель?» він відповідає записом, який можна перевірити, а не нарадою.

Ні. STEAV — це AI-інфраструктура для створення AI-моделей і володіння ними, а не криптовалюта. Блокчейн тут використовується лише в одному конкретному місці: як реєстр із фіксацією будь-яких втручань, що записує, як було побудовано кожну модель, щоб зовнішня сторона могла перевірити доказ. Блокчейн потрібен для можливості аудиту, а не як щось, чим торгують.

Це повний запис, який можна перевірити, про все, що увійшло до моделі: джерела даних, кроки навчання та перевірки, які вона пройшла. Уявіть це як перелік інгредієнтів і журнал складання для AI-моделі. STEAV формує його автоматично під час побудови моделі — саме це дає змогу довести походження аудиторові, регуляторові чи клієнтові.

Ні. STEAV працює там, де ваші дані вже перебувають: на власних потужностях, у середовищі без підключення до зовнішніх мереж або в суверенній хмарі, — тож ваші дані й ваша модель ніколи не виходять з-під вашого контролю. Для спільних проєктів федеративне навчання дає змогу кільком сторонам навчати одну спільну модель, і жодна з них не об’єднує й не розкриває свої сирі дані.

Так. CID спроєктовано для розгортання на вашому власному обладнанні, в ізольованому середовищі без доступу до інтернету або в суверенній хмарі. Модель, яку ви валідували, — це та сама модель, яку ви запускаєте: зафіксована, версіонована й незмінна, без жодних тихих оновлень.

Ні. Рівень керування STEAV забезпечує роботу платформи в масштабі без великої команди ML-операцій, а керовані сервіси STEAV можуть узяти на себе спеціалізовану роботу — надійну курацію даних, оцінювання моделей і змагальне тестування, — тож володіння моделлю не означає, що доведеться наймати команду, яку важко знайти.