Modellek, amelyeket Ön

Igazolható AI-infrastruktúra szabályozott iparágaknak.

Áttekintés

Végponttól végpontig kriptográfiailag igazolt AI-infrastruktúra. A stack az Öné, minden döntés bizonyítható, az auditokat pedig megelőzi.

543Leszállított blueprint
25Iparági kategória
< 6 msEllenőrzési többletidő
128 BzkPoC-bizonyíték mérete
A CID áttekintő irányítópultja működés közben
Architektúra

A CID az az egységes platform, amelyen saját modelljeit építheti, taníthatja és futtathatja – a saját környezetében.

Adatai, modelljei és szellemi tulajdona maradéktalanul az Öné marad, az éles indulás pedig hetek kérdése – azzal az igazolható bizonyítékkal, amelyet az igazgatóság, az ügyfelek és a hatóságok elvárnak.

Model pipeline7 stages · run example
Betöltés és származási lánc
Kontextus összeállítása
Tanítás enklávéban
Kiértékelés az alapvonalakhoz
Validációs kapu
Aláírás és attesztálás
Telepítés az Ön környezetébe
Az adat marad a helyén

A föderált tanítás az Ön saját felhőjében fut – nyers adat soha nem lépi át a határait.

Tanítás enklávéban

A modellek elszigetelt, attesztált enklávékban készülnek.

Támadási kapuk

Minden futás átjut a red team kapuin, mielőtt élesbe kerülne.

Aláírt bizonyíték

Kriptográfiai bizonyíték, amelyet a felügyelet maga is ellenőrizhet.

Tézis

Bizalom bizonyítékon, nem hiten.

Független ellenőrzés, architekturális kikényszerítés és kritikus üzemi méret – ez a három garancia áll minden általunk szállított modell mögött.

Független ellenőrzés

Minden modell kriptográfiai bizonyítékot állít elő, így az eredményeket tőlünk teljesen függetlenül auditálhatja.

Az architektúra kényszeríti ki

Az adatvédelem, az eredetigazolás és a validáció szerkezeti garancia, nem opcionális funkció.

Kritikus üzemi méret

Olyan ágazatokra épült, mint az egészségügy, a pénzügy és a közigazgatás, ahol a megfelelőség és az ellenőrzés nem alku tárgya.

Kínálat
CIDTanítson több fél adatain anélkül, hogy az adat elmozdulna. Minden futás aláírt nyilvántartást hagy maga után, amelyet átadhat egy auditornak.
AMPLIFYNagy felbontású kép és videó előállítására – az Ön munkafolyamatain belül generálva és telepítve.
Hamarosan érkezik
MONOLITHPrecíz annotáció és címkézés – a tanítóadat, amelyre a következő modellje épül.
Hamarosan érkezik
Menedzselt szolgáltatásokAdat, kiértékelés és tesztelés – végponttól végpontig a mi csapatunk viszi.
Megoldások

Egy igazolt platform minden szabályozott terepre.

A CID felfedezése
Kezdjük el

Kollektív intelligencia. Független bizonyíték.

Demó egyeztetése

Vegye teljes kézbe vállalati AI-stratégiáját. Nézze meg, milyen egyszerűen építhet és telepíthet a csapata saját tulajdonú modelleket a saját környezetében – a föderált tanítás mellett pedig a nyers adat a határain belül marad.

Demó kérése
Amihez tartjuk magunkat
A modell az Öné, nem a szállítóéA súlyok, a pipeline és a szellemi tulajdon az első naptól az Öné – nincs bezártság, és nincs fejenkénti sarc azon a rendszeren, amelyet Ön fizetett meg.
A bizonyíték is szállítandó tételMinden futás aláírt nyilvántartást ad ki, amelyet fordítás nélkül átadhat egy auditornak vagy a felügyeletnek.
Az architektúra kényszeríti kiAz adatvédelem, az eredetigazolás és a validáció szerkezeti garancia, nem pedig bekapcsolható opció.
Vizsgálatra tervezveAz egészségügyre, a pénzügyre és a közigazgatásra terveztük, ahol a megfelelőség és az audit nem alku tárgya.
Gyakori kérdések

A STEAV igazolható AI-infrastruktúra: bármely szervezet a saját AI-modelljeit építheti, futtathatja és birtokolhatja ahelyett, hogy egy külső API-tól bérelné őket. Platformja, a CID, az Ön saját környezetében építi és tanítja a modelleket, és olyan, függetlenül ellenőrizhető nyilvántartást állít elő, amely pontosan bizonyítja, hogyan készült minden egyes modell.

Nem. A STEAV minden olyan szervezetnek szól – a nagyvállalatoktól a kis- és középvállalkozásokig –, amely inkább birtokolná az AI-ját, mint API-ból bérelné. A szabályozott iparágak, például a pénzügyi szolgáltatások, az egészségügy és a közigazgatás különösen jól illeszkednek, mert ott előírás bizonyítani, hogyan készült egy modell – a platform azonban a teljes piacra készült.

A bérlés annyit tesz, hogy egy külső API-t hív: a modell nincs a birtokában, nem látja, hogyan készült, az adatai pedig más rendszerének javítására is felhasználhatók. A birtoklás azt jelenti, hogy a modell az Ön környezetében fut, a súlyok az Önéi, és Ön dönti el, mikor változik vagy kerül ki a használatból. A STEAV azt a szakértői munkát végzi el, amitől a birtoklás a gyakorlatban is működik.

Az építés minden szakaszát – a bemenő adatot, a tanítást, az ellenőrzéseket – menet közben kriptográfiailag aláírja és rögzíti. Az eredmény egy manipulációt felfedő nyilvántartás, amelyet külső auditor is ellenőrizhet anélkül, hogy meg kellene bíznia a STEAV-ban vagy a szállítóban. A „hogyan készült ez a modell?” kérdésre így ellenőrizhető nyilvántartás a válasz, nem egy egyeztetés.

Nem. A STEAV AI-infrastruktúra AI-modellek építéséhez és birtoklásához, nem kriptovaluta. Blokkláncot egyetlen ponton használ: manipulációt felfedő főkönyvként, amely rögzíti, hogyan készült minden egyes modell, hogy külső fél is ellenőrizhesse a bizonyítékot. A blokklánc itt az auditálhatóságot szolgálja, nem kereskedés tárgya.

Teljes, ellenőrizhető nyilvántartás mindarról, ami a modellbe került: az adatforrásokról, a tanítási lépésekről és a sikeresen teljesített ellenőrzésekről. Olyan, mint egy összetevőlista és gyártási jegyzőkönyv egy AI-modellhez. A STEAV ezt automatikusan előállítja, miközben a modell épül – és éppen ez teszi lehetővé, hogy az eredetet bizonyítsa egy auditornak, a felügyeletnek vagy egy ügyfélnek.

Nem. A STEAV ott fut, ahol az adatai már most is vannak – saját adatközpontban, légréssel elzárt környezetben vagy szuverén felhőben –, így sem az adatai, sem a modellje nem kerül ki az irányítása alól. Együttműködésekhez a föderált tanítás teszi lehetővé, hogy több fél egyetlen közös modellt tanítson anélkül, hogy bármelyikük összevonná vagy kitenné a nyers adatait.

Igen. A CID-et úgy terveztük, hogy telepíthető legyen az Ön saját hardverére, internetkapcsolat nélküli, légréssel elzárt környezetbe vagy szuverén felhőbe. Amit validál, azt futtatja: a modell befagyasztva, verziózva és változatlanul fut, csendes frissítések nélkül.

Nem. A STEAV vezérlőrétege nagy méretben is elvezeti a platformot nagy ML-üzemeltetői csapat nélkül, a STEAV menedzselt szolgáltatásai pedig elvégzik a szakértői munkát – megbízható adatkuráció, modellkiértékelés és támadó tesztelés –, így a modell birtoklása nem jelenti azt, hogy nehezen fellelhető csapatot kell felvennie.