プラットフォーム
AIのあらゆるレイヤーを、ひとつのシステムで。
データ準備、学習、評価、デプロイ、そしてその上で動くエージェントまで、ひとつのシステムにまとめました。自社のハードウェアでも、自社のクラウドでも運用できます。
構築
自社の知見で学習したモデルを。
文書、記録、画像など、どんなデータでも持ち込めます。Model Studioがレシピを準備し、貴社の領域に特化したモデルを学習させます。貴社だけのモデルです。
01貴社の方法で学習する。 最も機密性の高いデータには、暗号化された連合学習を。それ以外のデータには、集中型の学習を。
02デプロイの前にテストする。 安全要件とガードレールは貴社が設定します。モデルは貴社のテストスイートに合格して初めてリリースされ、改ざんがあれば必ず明らかになります。
03調整し、手元に残す。 データが変われば再調整できます。すべてのバージョンは貴社のものです。
Model pipeline7 stages · run example
取り込みとリネージ
コンテキストの構成
学習
評価
バリデーションゲート
署名とアテステーション
選んだ環境へデプロイ
自動化
企業全体をオーケストレーションする。
OrchestraはSTEAVに組み込まれています。貴社のモデルを、組織全体のワークフローを自動化するエージェントに変え、そのすべてを統制します。
貴社のモデルで動くエージェント。
すべてのエージェントは貴社が構築したモデルの上で動き、使えるのは貴社が与えたツールとデータだけです。
貴社のルールで統制する。
承認とアクセスのルールを部門ごとに設定できます。すべてのアクションは、ポリシーに照らして記録されます。
ブループリントから始める。
業種ごとに用意されたワークフローがあるため、最初のエージェントを一から作る必要はありません。
一元化
すべてのモデルとエージェントに、信頼できる唯一の情報源を。
ソブリン・インテリジェンスとは、自社のAIを完全に掌握していることです。モデル、モデルが学習したデータ、そしてその上に構築されたすべてのエージェント。STEAVはそのすべてを一か所にまとめます。
役割に応じたアクセス。
各メンバーが見られるのは、その役割で許可されたモデル、データ、エージェントだけです。
すべてのビルドに記録を。
各モデルには、どのように構築され、テストされたかの履歴が付いています。
問われても、すぐに答えられる。
監査人、顧客、規制当局から問われたとき、答えはすでに記録に残っています。
ISO/IEC 42001NIST AI RMF 1.0SOC 2 TSCHIPAA Security RuleEU AI Act
はじめる
貴社のインテリジェンスは、ここから。
デモを予約して、STEAVが実際のワークフローで動く様子をご覧ください。