オープンモデルから始める。自社のものにする。
文書、記録、画像など、どんなデータでも持ち込めます。Model Studioがレシピを準備し、それを使ってモデルを学習させます。貴社の領域に特化した、貴社だけのモデルが手に入ります。
最も機密性の高いデータを、動かさずに学習する。
最も機密性の高いデータには、暗号化された連合学習を。各拠点はその場で学習し、移動するのはモデルの更新だけです。それ以外のデータには、集中型の学習を。
デプロイの前にテストする。
安全要件とガードレールは貴社が定義します。貴社のテストスイートに合格するまでモデルはリリースできず、改ざんがあれば必ず明らかになります。
自社の方法で運用する。
改善を続ける。
データが変わったら再学習します。より優れた基盤モデルが登場したら、これまでの作業をやり直すことなく移行できます。
履歴を見る。
すべてのモデルは、その背後にあるデータ、工程、テストの記録を保持します。どのように構築されたかを問われたとき、答えはすでにそこにあります。
すべてを一か所で管理する。
Orchestraは貴社のモデルを、組織全体のワークフローを自動化するエージェントに変えます。モデル、ツール、エージェントはひとつのダッシュボードにまとまり、承認とアクセスのルールは貴社が設定します。
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