STEAV CID · Centralized Intelligence Delivery

De vos données à votre usine numérique.

Une seule plateforme pour toute la vie d’un modèle : le construire, le tester, l’exploiter, l’ajuster et tout conserver. Orchestra le met au travail dans toute votre entreprise.

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Registre des modèlesmesh local · 6 modèlesLocal
Modèles
deepseek-v4-flash
glm-5.2
kimi-k3
gemma-3-12b
clinical-notes-rag
fraud-detect-fed
Registre
Registre des modèlesSERVING
deepseek-v4-flash
VERSION4.0.1ÉTAPEproductionMACHINEdgx-spark-01
Registre des modèlesSERVING
glm-5.2
VERSION5.2.0ÉTAPEproductionMACHINEbyoc-b200 ×2
Registre des modèlesSTANDBY
kimi-k3
VERSION3.0.0ÉTAPEstagingMACHINEbyoc-b200 ×12
Registre des modèlesSTANDBY
gemma-3-12b
VERSION1.0.2ÉTAPEstagingMACHINErtx-5070-01
Registre des modèlesLOCAL
clinical-notes-rag
VERSION0.9.3ÉTAPEdevelopmentMACHINEcpu-pool-02
Registre des modèlesLOCAL
fraud-detect-fed
VERSION3.2.0ÉTAPEarchivedMACHINE
Souveraineté
HASHc3a1…8e07
RÉSIDENCEfermé par défaut
SORTIESallowlist uniquement
RAGpgvector
INFÉRENCEle matériel que vous désignez

Partez d'un modèle ouvert. Faites-en le vôtre.

Apportez n’importe quelles données : documents, dossiers, images. Model Studio prépare la recette et entraîne le modèle dessus. Vous obtenez un modèle spécialisé dans votre domaine, qui n’appartient qu’à vous.

Entraînez sur vos données les plus confidentielles sans les déplacer.

Un entraînement fédéré et chiffré pour vos données les plus sensibles : chaque site entraîne sur place, et seules les mises à jour du modèle circulent. Un entraînement centralisé pour tout le reste.

Testez avant de déployer.

Vous définissez vos exigences de sûreté et vos garde-fous. Un modèle ne peut pas être publié tant qu’il n’a pas passé vos suites de tests, et toute altération est détectable.

Exploitez-le à votre façon.

Auto-hébergé.

CID s’exécute entièrement sur votre matériel ou dans votre compte cloud. Données et calcul restent chez vous.

Inférence isolée (air gap).

La stack d’inférence complète avec zéro sortie réseau: rien ne quitte l’environnement isolé.

Hybride.

Les travaux sensibles restent dans votre environnement. La capacité opérée par STEAV se charge du reste.

Hébergé par STEAV.

Nous exploitons l'infrastructure pour vous, afin que votre équipe dispose de la capacité sans la charge opérationnelle.

Continuez à améliorer.

Réentraînez à mesure que vos données changent. Quand un meilleur modèle de base sort, passez-y sans reconstruire ce que vous avez déjà fait.

Voir l'historique.

Chaque modèle conserve l'historique des données, des étapes et des contrôles qui le sous-tendent. Quand quelqu'un demande comment il a été construit, la réponse est déjà là.

Gérez tout depuis un seul endroit.

Orchestra transforme vos modèles en agents qui automatisent les flux de travail dans toute votre organisation. Modèles, outils et agents sont réunis sous un même tableau de bord, avec les approbations et les règles d’accès que vous définissez.

Sept étapes de pipeline : préparation des données, entraînement, agrégation, évaluation, benchmarking, validation, déploiement. Chaque étape signe ce qu'elle a fait dans un historique unique.

Déployez sur site, hors ligne, ou dans un cloud souverain rattaché à une région avec des clés contrôlées par le client.

Pilotez les pipelines depuis le terminal (CLI) ou depuis un IDE (SDK Golang/Python) et des flux d’agents (serveur MCP).

Aussi chez STEAV

Amplify (bientôt).

Des modèles image et vidéo, construits et exploités dans vos propres flux de travail.

Monolith (bientôt).

La carte de toute votre activité, tracée à partir des données brutes, dont vos modèles apprennent et sur laquelle vos agents s’orientent.

Services.

Données, évaluation et tests, réalisés par notre équipe quand vous le souhaitez.

Voyez-le avec vos propres données.

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