STEAV CID · Centralized Intelligence Delivery

从您的数据,到您的数字工厂。

一个平台覆盖模型的完整生命周期:构建、测试、运行、调优,并保留一切。Orchestra 让它在整个企业中投入工作。

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模型注册表本地网格 · 6 个模型本地
模型
deepseek-v4-flash
glm-5.2
kimi-k3
gemma-3-12b
clinical-notes-rag
fraud-detect-fed
注册表
模型注册表SERVING
deepseek-v4-flash
版本4.0.1阶段production设备dgx-spark-01
模型注册表SERVING
glm-5.2
版本5.2.0阶段production设备byoc-b200 ×2
模型注册表STANDBY
kimi-k3
版本3.0.0阶段staging设备byoc-b200 ×12
模型注册表STANDBY
gemma-3-12b
版本1.0.2阶段staging设备rtx-5070-01
模型注册表LOCAL
clinical-notes-rag
版本0.9.3阶段development设备cpu-pool-02
模型注册表LOCAL
fraud-detect-fed
版本3.2.0阶段archived设备
主权
哈希c3a1…8e07
数据驻留失效关闭
出站仅限白名单
RAGpgvector
推理服务您指定的硬件

从开源模型开始。让它成为您的。

带来任何数据:文档、记录、图像。Model Studio 准备配方,并据此训练模型。您将得到一个专精于您所在领域、只属于您的模型。

用最私密的数据训练,数据无需移动。

最敏感的数据采用加密联邦训练:每个站点就地训练,只有模型更新在流动。其余数据采用集中式训练。

部署前先测试。

安全要求和防护规则由您定义。模型在通过您的测试套件之前无法发布,任何篡改都会显露无遗。

以您的方式运行。

自托管。

CID 完全在您的硬件或您的云账户中运行。数据和算力都留在您手中。

物理隔离推理。

完整推理栈,零出站:任何数据都不会离开隔离环境。

混合部署。

敏感工作留在您的环境中。其余部分由 STEAV 运营的算力承担。

STEAV 托管。

我们为您运营基础设施;您的团队获得能力而无需承担运维负担。

持续改进。

数据变化时重新训练。当更好的基础模型出现时,直接迁移过去,无需重复已完成的工作。

查看历史。

每个模型都保留其背后的数据、步骤和测试的记录。如果有人问它是如何构建的,答案已经在那里。

在一处管理一切。

Orchestra 把您的模型变成智能体,在整个组织中自动化工作流。模型、工具和智能体集中在一个仪表板下,审批和访问规则由您设定。

七个流水线阶段:数据准备、训练、聚合、评估、基准测试、验证、部署。每个阶段都将其执行的操作签入同一份记录。

可部署于本地、物理隔离环境,或使用客户自管密钥的区域绑定主权云。

可从终端(CLI)或从 IDE(Golang/Python SDK)运行流水线,也可接入智能体工作流(MCP 服务器)。

STEAV 的更多产品

Amplify(即将推出)。

在您自己的工作流中构建和运行的图像与视频模型。

Monolith(即将推出)。

基于原始数据绘制的整个业务全景图:您的模型从中学习,您的智能体据此导航。

服务。

数据、评估和测试,在您需要时由我们的团队完成。

用您自己的数据来验证。

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