概览
欺诈情报共享，原始交易零共享。
相互竞争的机构无需交出任何一笔交易，即可共同训练欺诈情报模型。当检查人员质询模型时，您的团队拿出的是可复现的密码学证据——而不是一份辩护备忘录。
迎检就绪
检查人员看到的，就是平台证明过的。
FFIEC · SR 11-7 模型风险
经存证的评估与基准测试阶段，顺带产出检查人员索要的模型文档——是平台运行的自然产物。
NYDFS Part 500
防篡改审计日志满足审计追踪要求。任何获得访问权限的审计方都可独立核验。
GLBA
原始交易从不离开机构。安全聚合确保单个更新不可读取。
FinCEN · AML
跨机构图学习无需汇集数据——贡献可证明，客户数据不共享。
安全聚合
相互竞争的机构，一个共享模型，零共享数据。
每家银行本地训练，离开边界的只有经过证明的模型更新。安全聚合将其合并，任何单个更新都无法被读取——即使对 STEAV 也是如此。
联邦 / 实时聚合中
参与机构
9
共享的原始记录
0
更新可读
无
经证明的贡献
100%
应用场景
银行的实际用法
应用场景
跨行反欺诈跨机构共享欺诈信号，却不共享任何一笔交易。
面向征信不足人群的信用评分更多机构带来更广的信号，且公平性指标可以直接呈给监管机构。
AML 图学习 · 文档 KYC跨机构的网络级检测，无需汇集客户记录。
推荐部署方式安全 BYOC
部署在您的云边界之内。
CID 原生运行在您的云账户内。客户交易、模型权重与核心逻辑从不触及 STEAV 的基础设施。
数据主权
绝对网络隔离。客户记录任何时候都留在您的受监管边界之内。
基础设施
为自建 GPU 集群的机构提供托管与自管两种选项。
成为合作伙伴
4–6 周完成首次流水线运行，8–12 周实现首个生产级联邦。
与我们合作
给检查人员的是证据，不是说辞。
不必再装订迎检材料。STEAV 实时生成共享模型流水线的不可篡改、可验证证明——检查人员要什么就有什么，无需额外的工程投入。
试点包含的内容
✓在您云边界内搭建的专属环境
✓您的第一份密码学签名执行记录
✓可用于真实检查的迎检证据导出
✓专属 STEAV 工程师全程护航，直至上线
第 0 周
需求界定
我们与您梳理一条反欺诈工作流，并在您的云中搭建环境。
第 4–6 周
首次存证运行
一份可直接递交检查人员的签名执行记录。
第 8–12 周
生产级联邦
跨机构实时训练上线，每次运行都产出证据。