Wspólna wiedza o fraudach. Zero udostępnionych transakcji.
Konkurujące instytucje trenują wspólne modele antyfraudowe, nie oddając ani jednej transakcji. Gdy nadzór zakwestionuje model, Twój zespół sięga po odtwarzalne, kryptograficzne dowody — a nie po defensywną notatkę.
Kontrolerzy widzą dokładnie to, co platforma udowodniła.
Atestowane etapy ewaluacji i benchmarków generują dokumentację modelu, o którą pyta nadzór — jako produkt uboczny działania.
Rejestr ujawniający manipulacje spełnia wymogi śladu audytowego. Każdy audytor z dostępem weryfikuje go niezależnie.
Surowe transakcje nigdy nie opuszczają instytucji. Bezpieczna agregacja utrzymuje pojedyncze aktualizacje w formie nieodczytywalnej.
Uczenie grafowe między instytucjami bez łączenia danych — dowodliwy wkład, zero wspólnych danych klientów.
Konkurujące instytucje. Jeden wspólny model. Zero wspólnych danych.
Każdy bank trenuje lokalnie; perymetr opuszczają wyłącznie udowodnione aktualizacje modelu. Bezpieczna agregacja łączy je tak, że żadnej z osobna nie da się odczytać — nawet w STEAV.
Zastosowania
Jak korzystają z tego banki
Wewnątrz Twojego perymetru chmurowego.
CID działa natywnie na Twoich kontach chmurowych. Transakcje klientów, wagi modeli i kluczowa logika nigdy nie dotykają infrastruktury STEAV.
Pełna izolacja sieciowa. Dane klientów przez cały czas pozostają w Twoim regulowanym perymetrze.
Warianty hostowane i samodzielnie zarządzane GPU dla instytucji operujących własnymi flotami.
Pierwszy przebieg pipeline'u w 4–6 tygodni. Pierwsza produkcyjna federacja w 8–12.
Nadzór dostaje dowody, nie zapewnienia.
Przestań kompletować segregatory na inspekcję. STEAV generuje niezmienne, weryfikowalne dowody działania wspólnych pipeline'ów w czasie rzeczywistym — nadzór dostaje dokładnie to, czego potrzebuje, bez inżynierskiego narzutu.
Mapujemy jeden proces antyfraudowy i stawiamy środowisko w Twojej chmurze.
Podpisany zapis wykonania, który możesz przekazać kontrolerom wprost.
Trening między instytucjami na żywo, z dowodami z każdego przebiegu.