Trenuj w wielu szpitalach naraz. Dane nie opuszczają placówki.
Osiągnij diagnostyczną dokładność na danych ze wszystkich ośrodków partnerskich — bez ani jednej umowy o udostępnianie surowych danych PHI. Miesiące analiz prawnych kurczą się do tygodni, a modele skalują się między instytucjami tak szybko, jak podpisujesz kolejne pilotaże.
Trening odbywa się wewnątrz każdej instytucji — dane pacjentów nigdy nie przekraczają perymetru podmiotu objętego HIPAA.
Trening między ośrodkami bez ani jednej umowy o udostępnianie PHI — miesiące pracy prawników kurczą się do tygodni.
Każda wersja modelu niesie atestowane pochodzenie od przygotowania danych po walidację — domyślnie.
Model wytrenowany w ośrodkach partnerskich, wraz z materiałem do zgłoszenia, już w pierwszym cyklu współpracy.
Dane zostają. Przesyłane są tylko aktualizacje modelu.
Wdrożenie w każdym ośrodku
Trening startuje wewnątrz każdej uczestniczącej instytucji — to model przychodzi do danych, więc dokumentacja pacjentów nigdzie nie wędruje.
Trening równoległy
Każdy ośrodek trenuje lokalnie i przekazuje wyłącznie aktualizacje modelu, agregowane tak, by żadnego pojedynczego wkładu nie dało się odczytać.
Atestacja każdego etapu
Od przygotowania danych po walidację każdy krok automatycznie zapisuje podpisane pochodzenie — materiał do zgłoszenia rośnie wraz z przebiegiem.
Wdrożenie z zapisem
Model wytrenowany na danych wszystkich ośrodków trafia do produkcji razem z zapisem tego, jak powstał, gotowym dla recenzentów zamiast zapewnień.
Obrazowanie medyczne w wielu szpitalach
Trenuj na różnorodności skanerów i pacjentów, jakiej nie ma żaden pojedynczy szpital — tnąc błąd systematyczny, który w realnym świecie zatapia narzędzia radiologiczne i patomorfologiczne.
Systemy wczesnego ostrzegania w EHR
Modele sepsy i pogarszania się stanu pacjenta, które generalizują na populacje wszystkich systemów ochrony zdrowia — nie tylko tego, w którym powstały.
Kliniczne NLP
Zamień miliony nieustrukturyzowanych notatek w ustrukturyzowany sygnał — ekstrakcja encji i wykrywanie interakcji lekowych w skali nieosiągalnej dla jednego ośrodka.
Audytor widzi dokładnie to, co zapisała platforma.
Żadna platforma nie sprawi, że podmiot objęty HIPAA stanie się zgodny z przepisami — BAA, kontrola dostępu i analiza ryzyka pozostają po twojej stronie. CID zdejmuje najtrudniejszą część: skoro PHI nigdy nie opuszcza twojego środowiska, trening przestaje być ujawnieniem, które trzeba uzasadniać.
PHI nigdy nie opuszcza podmiotu objętego HIPAA. Trening odbywa się na miejscu; wędrują wyłącznie podpisane aktualizacje modelu.
Każda wersja modelu niesie atestowane pochodzenie od przygotowania danych po walidację — dowody gotowe do zgłoszenia przedrejestracyjnego.
Usuń dane pacjenta z modelu, a nie tylko z bazy, i zachowaj zapis, że to nastąpiło.
Natywne konektory ze skanowaniem PII już przy ingestii — czyste, atestowane przygotowanie danych.
Wewnątrz perymetru szpitala.
CID działa na własnych kontach chmurowych szpitala. Dane pacjentów nigdy nie dotykają infrastruktury STEAV — warstwa sterowania pracuje wewnątrz Twojego perymetru.
Pełna izolacja sieciowa. PHI przez cały czas pozostaje za zaporą podmiotu objętego HIPAA.
Pełny nadzór w ramach własnej tenancji chmurowej systemu ochrony zdrowia — z natywnymi konektorami Epic FHIR i HL7.
Audytorzy dostają dowody, nie zapewnienia.
Przestań składać narracje zgodności dla recenzentów HIPAA i FDA. STEAV zapisuje każdy przebieg treningowy na bieżąco, więc materiał do zgłoszenia powstaje jako produkt uboczny budowy.
Pierwszy przebieg pipeline'u w 4–6 tygodni. Pierwsza produkcyjna federacja w 8–12.
Mapujemy jeden kliniczny proces i stawiamy środowisko w Twojej chmurze.
Podpisany zapis treningu, który możesz przekazać audytorowi wprost.
Trening między ośrodkami na żywo, z dowodami z każdego przebiegu.