אמנו בין בתי חולים. הנתונים לעולם לא עוזבים את המוסד.
הגיעו לדיוק ברמה אבחונית על נתונים מכל אתר שותף — בלי הסכם שיתוף אחד של PHI גולמי. חודשים של בדיקה משפטית מתכווצים לשבועות, והמודלים שלכם מתרחבים בין מוסדות במהירות שבה אתם חותמים על פיילוט.
האימון רץ בתוך כל מוסד — נתוני מטופלים לעולם לא חוצים את הפרימטר של הגוף המכוסה.
אימון בין אתרים בלי הסכם אחד לשיתוף נתוני PHI — חודשים של בדיקה משפטית מתכווצים לשבועות.
כל גרסת מודל נושאת עקיבות מאושרת מהכנת הנתונים ועד הוולידציה, כברירת מחדל.
מודל שאומן בין אתרים שותפים, עם ראיות להגשה, כבר במחזור ההתקשרות הראשון.
הנתונים נשארים. רק עדכוני המודל זזים.
פרסו בכל אתר
האימון עולה בתוך כל מוסד משתתף — המודל מגיע אל הנתונים, כך שרשומות מטופלים לא זזות.
אמנו במקביל
כל אתר מאמן מקומית ותורם רק עדכוני מודל, שנאספים כך שאי אפשר לקרוא אף תרומה בודדת.
אשרו כל שלב
מהכנת הנתונים ועד הוולידציה, כל צעד רושם עקיבות חתומה אוטומטית — ראיות ההגשה שלכם נבנות תוך כדי הריצה.
צאו לדרך עם הרשומה
המודל שאומן על הנתונים של כל האתרים עולה לאוויר עם הרשומה של איך הוא נבנה, מוכן לבודקים במקום הבטחות.
הדמיה רפואית בין בתי חולים
אמנו על מגוון הסורקים והדמוגרפיה ששום בית חולים בודד לא מחזיק — וצמצמו את הטיית המודל שמפילה כלי רדיולוגיה ופתולוגיה בשטח.
מערכות התרעה מוקדמת מתוך EHR
מודלים לספסיס ולהידרדרות שמכלילים על האוכלוסייה של כל מערכת בריאות, לא רק זו שבה נבנו.
NLP קליני
הפכו מיליוני רשומות חופשיות לאות מובנה — חילוץ ישויות וזיהוי אינטראקציות בין תרופות בקנה מידה שאתר בודד לעולם לא יגיע אליו.
מה שהמבקר רואה הוא מה שהפלטפורמה תיעדה.
שום פלטפורמה לא הופכת גוף מכוסה לתואם HIPAA — הסכמי BAA, בקרות גישה וניתוח סיכונים נשארים שלכם. מה ש-CID מסיר הוא החלק הקשה ביותר: מכיוון ש-PHI לעולם לא עוזב את הסביבה שלכם, האימון מפסיק להיות גילוי שצריך להצדיק.
PHI לעולם לא עוזב את הגוף המכוסה. האימון מתרחש במקום; רק עדכוני מודל חתומים זזים.
כל גרסת מודל נושאת עקיבות מאושרת מהכנת הנתונים ועד הוולידציה — ראיות מוכנות להגשה טרום-שיווקית.
הסירו נתונים של מטופל מהמודל, לא רק ממסד הנתונים, ושמרו את הרשומה שזה קרה.
מחברים נייטיביים עם סריקת PII כבר בקליטה — הכנת נתונים נקייה, מאושרת.
בתוך הפרימטר של בית החולים.
CID רצה בתוך חשבונות הענן של בית החולים עצמו. נתוני מטופלים לא נוגעים בתשתית של STEAV — מישור הבקרה פועל בתוך הפרימטר שלכם.
בידוד רשת מוחלט. PHI נשאר בתוך חומת האש של הגוף המכוסה בכל רגע נתון.
משילות מלאה דרך חשבון הענן של מערכת הבריאות עצמה — עם מחברים נייטיביים ל-Epic FHIR ול-HL7.
מבקרים מקבלים ראיות, לא הצהרות.
די להרכיב נרטיבים של ציות לבודקי HIPAA ו-FDA. STEAV מתעדת כל ריצת אימון בזמן שהיא מתרחשת, כך שראיות להגשה הן תוצר לוואי של הבנייה.
ריצת פייפליין ראשונה בתוך 4–6 שבועות. פדרציה ראשונה בפרודקשן בתוך 8–12.
אנחנו ממפים תהליך קליני אחד ומקימים סביבה בענן שלכם.
רשומת אימון חתומה שאפשר למסור ישירות למבקר.
אימון חי בין אתרים שמפיק ראיות בכל ריצה.