Financeiro

Detectar fraude entre bancos exige treinamento compartilhado de modelos, mas os times jurídicos rejeitam o compartilhamento de transações brutas. Cada contribuição de treinamento é comprovada criptograficamente.

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Visão geral

Inteligência antifraude compartilhada. Zero transações brutas compartilhadas.

Instituições concorrentes treinam inteligência antifraude compartilhada sem entregar uma única transação. Quando um examinador questiona o modelo, seu time apresenta evidências criptográficas reproduzíveis — não um memorando defensivo.

0Transações brutas compartilhadas

Sinal de fraude entre bancos computado via agregação segura — nunca com dados de transações agrupados.

4Frameworks mapeados

Requisitos de FFIEC, FinCEN, NYDFS 500 e GLBA atendidos por registros de execução atestados.

0Legibilidade das atualizações

Atualizações individuais de modelo permanecem criptograficamente ilegíveis — até para a STEAV.

4–6 semAté a primeira execução atestada

Um registro de execução assinado, pronto para exame, já no primeiro ciclo do engajamento.

Prontidão para exame

O que o examinador vê é o que a plataforma comprovou.

FFIEC · risco de modelo SR 11-7

Estágios atestados de avaliação e benchmark produzem a documentação de modelo que os examinadores pedem — como subproduto da operação.

NYDFS Part 500

O log de auditoria à prova de adulteração atende aos requisitos de trilha de auditoria. Qualquer auditor com acesso verifica de forma independente.

GLBA

Transações brutas nunca saem da instituição. A agregação segura mantém as atualizações individuais ilegíveis.

FinCEN · AML

Aprendizado de grafos entre instituições sem agrupar dados — contribuição comprovável, nenhum dado de cliente compartilhado.

Agregação segura

Instituições concorrentes. Um modelo compartilhado. Nenhum dado compartilhado.

Cada banco treina localmente; só atualizações de modelo comprovadas saem do perímetro. A agregação segura as combina sem que nenhuma atualização individual seja legível — nem para a STEAV.

Federação / ao vivoAgregando
Instituições
9
Registros brutos compartilhados
0
Atualização legível
Nenhuma
Contribuições comprovadas
100%

Onde se aplica

Onde os bancos colocam isso para trabalhar

Casos de uso
Detecção de fraude entre bancosSinal de fraude compartilhado entre instituições sem uma única transação compartilhada.
Score de crédito para populações desbancarizadasSinal mais amplo, vindo de mais instituições, com métricas de equidade que você pode mostrar a um regulador.
Aprendizado de grafos AML · KYC documentalDetecção em nível de rede entre instituições sem agrupar registros de clientes.
Implantação recomendadaBYOC seguro

Dentro do perímetro da sua nuvem.

O CID roda nativamente dentro das suas contas de nuvem. Transações de clientes, pesos de modelo e lógica core nunca tocam a infraestrutura da STEAV.

Soberania de dados

Isolamento absoluto de rede. Registros de clientes permanecem dentro do seu perímetro regulado o tempo todo.

Infraestrutura

Opções de GPU hospedadas e autogerenciadas para instituições que operam suas próprias frotas.

Torne-se um parceiro

Primeira execução de pipeline em 4 a 6 semanas. Primeira federação em produção em 8 a 12.

Rode um piloto
Seja nosso parceiro

Examinadores recebem evidências, não afirmações.

Pare de montar dossiês de exame. A STEAV gera provas imutáveis e verificáveis dos seus pipelines de modelo compartilhado em tempo real — dando aos examinadores exatamente o que precisam, sem o custo de engenharia.

O que um piloto inclui
Um ambiente dedicado dentro do perímetro da sua nuvem
Seu primeiro registro de execução assinado criptograficamente
Uma exportação de evidências pronta para o examinador, para uma revisão real
Um engenheiro da STEAV designado até o go-live
SEMANA 0
Escopo

Mapeamos um fluxo de fraude e montamos um ambiente na sua nuvem.

SEMANAS 4–6
Primeira execução atestada

Um registro de execução assinado que você pode entregar direto a um examinador.

SEMANAS 8–12
Federação em produção

Treinamento entre instituições ao vivo, produzindo evidências a cada execução.