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Finanzsektor

Bankübergreifende Betrugserkennung verlangt gemeinsames Modelltraining — doch Rechtsabteilungen lehnen den Austausch von Rohtransaktionen ab. Jeder Trainingsbeitrag ist kryptografisch belegt.

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Überblick

Gemeinsame Betrugserkennung. Null geteilte Rohtransaktionen.

Konkurrierende Institute trainieren gemeinsame Betrugserkennung, ohne eine einzige Transaktion preiszugeben. Stellt die Aufsicht das Modell infrage, zieht Ihr Team reproduzierbare, kryptografische Nachweise — kein defensives Memo.

0Geteilte Rohtransaktionen

Bankübergreifendes Betrugssignal per sicherer Aggregation — niemals gepoolte Transaktionsdaten.

4Abgebildete Regelwerke

Attestierte Laufzeitaufzeichnungen, gebaut für Prüfungen nach FFIEC, FinCEN, NYDFS 500 und GLBA.

0Lesbarkeit einzelner Updates

Einzelne Modell-Updates bleiben kryptografisch unlesbar — selbst für STEAV.

4–6 Wo.Bis zum ersten attestierten Lauf

Ein signierter Ausführungsnachweis, prüfungsbereit im ersten Projektzyklus.

Prüfungsbereitschaft

Was der Prüfer sieht, hat die Plattform bewiesen.

Das ersetzt Ihr Rahmenwerk für Modellrisiken nicht. Ihr Rahmenwerk legt fest, welche Nachweise eine Validierung braucht; CID erzeugt sie automatisch. Die Arbeit, die sonst in das Zusammentragen der Historie eines Modells für einen Validierungszyklus fließt, geschieht stattdessen während des Baus.

FFIEC · SR 11-7 Modellrisiko

Attestierte Eval- und Benchmark-Stufen erzeugen die Modelldokumentation, nach der Prüfer fragen — als Nebenprodukt des Betriebs.

NYDFS Part 500

Das manipulationssichere Prüfprotokoll unterstützt die Anforderungen an Prüfpfade. Jeder Auditor mit Zugriff kann es unabhängig prüfen.

GLBA

Rohtransaktionen verlassen das Institut nie. Sichere Aggregation hält einzelne Updates unlesbar.

FinCEN · AML

Institutsübergreifendes Graph-Lernen ohne Datenzusammenlegung: Jeder Beitrag wird aufgezeichnet, und es werden keine Kundendaten geteilt.

Sichere Aggregation

Konkurrierende Institute. Ein gemeinsames Modell. Keine geteilten Daten.

Jede Bank trainiert lokal; nur Modell-Updates verlassen den Perimeter. Sichere Aggregation kombiniert sie, ohne dass ein einzelnes Update lesbar wäre, nicht einmal für STEAV.

Föderation / liveAggregation läuft
Institute
9
Geteilte Rohdatensätze
0
Updates lesbar
Keine
Aufgezeichnete Beiträge
100%

Wo es zum Einsatz kommt

Wofür Banken es einsetzen

Anwendungsfälle
Bankübergreifende BetrugserkennungGemeinsames Betrugssignal über Institute hinweg — ohne eine einzige geteilte Transaktion.
Kreditscoring für unterversorgte ZielgruppenBreiteres Signal aus mehr Instituten — mit Fairness-Metriken, die Sie der Aufsicht vorlegen können.
AML-Graph-Learning · Dokumenten-KYCErkennung auf Netzwerkebene über Institute hinweg, ohne Kundendaten zu poolen.
Empfohlenes DeploymentSicheres BYOC

Innerhalb Ihres Cloud-Perimeters.

CID läuft nativ in Ihren Cloud-Accounts. Kundentransaktionen, Modellgewichte und Kernlogik berühren die Infrastruktur von STEAV nie.

Datensouveränität

Absolute Netzwerkisolation. Kundendaten bleiben jederzeit innerhalb Ihres regulierten Perimeters.

Infrastruktur

Gehostete und selbstverwaltete GPU-Optionen für Institute, die eigene Flotten betreiben.

Partner werden

Erster Pipeline-Lauf in 4–6 Wochen. Erste Produktiv-Föderation in 8–12.

Pilotprojekt starten
Werden Sie Partner

Die Aufsicht bekommt Nachweise, keine Behauptungen.

Schluss mit dem Zusammenstellen von Prüfungsordnern. STEAV zeichnet jeden Schritt Ihrer gemeinsamen Modell-Pipelines auf, während sie laufen, und gibt Prüfern, was sie brauchen, ohne Entwicklungsaufwand.

Was ein Pilotprojekt umfasst
✓Eine dedizierte Umgebung innerhalb Ihres Cloud-Perimeters
✓Ihr erster kryptografisch signierter Ausführungsnachweis
✓Ein prüferfertiger Nachweis-Export für eine echte Prüfung
✓Ein fest benannter STEAV-Engineer bis zum Go-live
WOCHE 0
Scoping

Wir kartieren einen Betrugs-Workflow und stellen eine Umgebung in Ihrer Cloud bereit.

WOCHE 4–6
Erster attestierter Lauf

Ein signierter Ausführungsnachweis, den Sie direkt dem Prüfer übergeben können.

WOCHE 8–12
Produktiv-Föderation

Live-Training über Institute hinweg — mit Nachweisen bei jedem Lauf.